md5码[670ec47e277d87c26a5094003e9791da]解密后明文为:包含xftdcrbq的字符串


以下是[包含xftdcrbq的字符串]的各种加密结果
md5($pass):670ec47e277d87c26a5094003e9791da
md5(md5($pass)):f34311522b145a1a67ba7cbd1d4ea4c2
md5(md5(md5($pass))):f1c6fe0b36d1cbda2ab77e581c628c9d
sha1($pass):814fb502b0875a7d1ab121d5761c270b19fbba70
sha256($pass):c70fc2677bac472c14b0ed7313428176d37f5e535386adeb75d8fd28e7c718bf
mysql($pass):76b44654768f6342
mysql5($pass):0f9da056f22932a8d34746f6646ce0c816ae4d8d
NTLM($pass):0eb6e91237c502fb262926bed99d66d5
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md5解密免费
     这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”(chosen-prefix collisions)来进行这次攻击(是王小云所运用的攻击办法的改进版本)。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候,emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值,他就是这个文件的身份标志,它包含了这个文件的基本信息,然后把它提交到所连接的服务器。例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。  对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。当完成补位及补充数据的描述后,得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。为了加强算法的安全性,Rivest在1990年又开发出MD4算法 。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3,且仅用了不到两天。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。
SHA256
    我们经常在emule日志里面看到,emule正在hash文件,这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了,文章前面已经说了一些这些功能,其实这部分是一个非常复杂的过程,在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。虽然MD5比MD4复杂度大一些,但却更为安全。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。
MD5是什么
    α是散列表装满程度的标志因子。当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时,如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中,不使用任何保密措施,系统管理员就很容易能得到原来的密码信息,这些信息一旦泄露, 密码也很容易被破译。在其他应用程序中,也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用,同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中,例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。例如,可以将十进制的原始值转为十六进制的哈希值。  对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。举个例子,你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中,并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案,而后你不妨传布这个文献给别人,别人假如建改了文献中的所有实质,你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。

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