md5码[138b982e27c58a322474ccd97120479a]解密后明文为:包含1094902的字符串

以下是[包含1094902的字符串]的各种加密结果
md5($pass):138b982e27c58a322474ccd97120479a
md5(md5($pass)):0d76ccec898b7df07f23dc243d137b5e
md5(md5(md5($pass))):33a6f99371f26a7d785ee201b62866a1
sha1($pass):d9583b7cd19d9813efa685c2dc12f9d068053fe1
sha256($pass):a5a5214968e584014787bed3d56ef8ebf960413d52940208e7fc5bce2a2f5c87
mysql($pass):3c5c86427cf2502a
mysql5($pass):e582c5046bc346fae42ee3415c4a806016373b62
NTLM($pass):f7435639034fc9055daa7dda08ed73e0
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sha1加密
    md5就是一种信息摘要加密算法。不可逆性例如，可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上，也就是说这样的序列不会发生冲突。MD5 是由 Ronald Rivest 在 1991 年设计的哈希函数，用于生成 128 位的哈希值。它接受任意长度的输入，并输出一个固定长度的唯一标识符，通常以 32 位的十六进制字符串表示。数据完整性验证另有一种用于正则表达式的改进Base64变种，它将“+”和“/”改成了“!”和“-”，因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。 NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候， 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。在LDIF档案，Base64用作编码字串。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。
md5解析
    例如，当从一个数据库备份中还原数据时，可以计算数据表的MD5哈希，并与备份时计算的哈希值比对。如果哈希值不匹配，可能表示数据在备份过程中被篡改或损坏。 它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。用户在后台设置管理员的密码，在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段，password字段是管理员密码的32位MD5值，encrypt字段是password字段的唯一匹配值，由特殊算法生成。摘要算法又叫哈希算法或者散列算法。它是通过一个固定的函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的字符串。（通常字符串长度为16字节）今天我写了一篇文章，内容是“《MD5是什么意思》，MD5的作用，MD5性能如何，巴拉巴拉”。把上面的文字用MD5算法一加密，就会得到“135042a518064405”，这么一串字符串。任何人只要用MD5加密一次这文章，看看得到的加密串是不是上面加密得到的加密串，就可以知道这个文章有没有被人串改。接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通，看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。为统一和规范化Base64的输出，Base62x被视为无符号化的改进版本。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具，因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。密码存储恰是因为这个缘故，当前被乌客运用最多的一种破译暗号的办法即是一种被称为"跑字典"的办法。分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。这个功能其实很像古代的一个信封外的腊印，一旦这个腊印破了或者坏了，就知道这封信已经被其他人窥探过了。其实，同一个文件或字符，在任何语言、环境里计算出来的md5值都是相同的，因为全世界的MD5摘要算法都一样。只有在极特殊条件下，md5值会出现碰撞，但是这个出现的概率非常非常小，几乎可以忽略不计。
解秘
    MD5英文名叫MD5 Message-Digest Algorithm，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致。我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。如未发现相同的 MD5 值，说明此邮件是第一次收到，将此 MD5 值存入资料库，并将出现次数置为1，转到第五步。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。MD5算法可以很好地解决这个问题，因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出，而且只有在明文相同的情况下，才能等到相同的密文，并且这个算法是不可逆的，即便得到了加密以后的密文，也不可能通过解密算法反算出明文。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。大师都了解，地球上所有人都有本人独一无二的指纹，这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法；大家都知道，地球上任何人都有自己独一无二的指纹，这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法；

发布时间：2024-03-24 01:19:01 发布者:md5解密网