md5码[7d46d7602825a6e9249ceef96a14ae6d]解密后明文为:包含i_ponk的字符串
以下是[包含i_ponk的字符串]的各种加密结果
md5($pass):7d46d7602825a6e9249ceef96a14ae6d
md5(md5($pass)):f611f2214a24613d40b1518a5e1a47eb
md5(md5(md5($pass))):3d5199a73c6ff8ed0cbff28352513f32
sha1($pass):2c9384a272c73887063529a342eb1a791dd07d94
sha256($pass):eb0e86f3d4121e4d16ea7e3185881e1cecb8db83007d4ca8d6b0e2ec89c28f74
mysql($pass):26cfbd30209b275a
mysql5($pass):498da0932d086dbfaf3f2d4aba2a48493fb8891b
NTLM($pass):9c87a76d6ce2330a7203443bf8e46b51
更多关于包含i_ponk的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
md5加密解密
但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions),但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定,他表示:现在MD5算法被完全攻破了,但是仍然有很多人在使用这一算法。总体流程如下图所示,每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。存储用户密码。在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。用户就能够收到被识别的音乐的曲名(需要收取一定的费用)我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。典型的散列函数都有无限定义域,比如任意长度的字节字符串,和有限的值域,比如固定长度的比特串。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。
加密破解
Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它不仅在末尾去掉填充的'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。由此,不需比较便可直接取得所查记录。此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法,而它们都是以 MD4 为基础设计的。所以,要遇到了md5密码的问题,比较好的办法是:你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码,如admin,把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题,特别是如军事、科技这样保密性很高的领域,即便和互联网挂钩,但是在安全保密上也不能掉以轻心。
md5解密 算法
当用户登录的时候,系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算,然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较,进而确定输入的密码是否正确。大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。不管文件长度如何,它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。称这个对应关系f为散列函数,按这个思想建立的表为散列表。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。
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md5加密解密
但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions),但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定,他表示:现在MD5算法被完全攻破了,但是仍然有很多人在使用这一算法。总体流程如下图所示,每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。存储用户密码。在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。用户就能够收到被识别的音乐的曲名(需要收取一定的费用)我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。典型的散列函数都有无限定义域,比如任意长度的字节字符串,和有限的值域,比如固定长度的比特串。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。
加密破解
Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它不仅在末尾去掉填充的'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。由此,不需比较便可直接取得所查记录。此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法,而它们都是以 MD4 为基础设计的。所以,要遇到了md5密码的问题,比较好的办法是:你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码,如admin,把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题,特别是如军事、科技这样保密性很高的领域,即便和互联网挂钩,但是在安全保密上也不能掉以轻心。
md5解密 算法
当用户登录的时候,系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算,然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较,进而确定输入的密码是否正确。大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。不管文件长度如何,它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。称这个对应关系f为散列函数,按这个思想建立的表为散列表。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。
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