md5码[7e352055298ed8a529f67008248dea9c]解密后明文为:包含ngcengx的字符串

以下是[包含ngcengx的字符串]的各种加密结果
md5($pass):7e352055298ed8a529f67008248dea9c
md5(md5($pass)):bd87231b7852be28ff67d467ec6ecc15
md5(md5(md5($pass))):67bf9dcceeb4d28ccba38ded67630b1c
sha1($pass):0e0c2f496e892342b119f2add44f66a69706a2d2
sha256($pass):6588250989dd523395d40cb94fc3a634d969e3f3cce5728bbbcaf95a23c731a1
mysql($pass):0d02c7b754b64296
mysql5($pass):70ed140361e0518cdd8c35c436751e6a2e772abe
NTLM($pass):75b05126c0cf23251691d0b584776229
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    实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。MD5在线免费破译,支援md5,sha1,mysql,sha256,sha512,md4,织梦,vBulletin,Discuz,md5(Joomla),mssql(2012),ntlm,md5(base64),sha1(base64),md5(wordpress),md5(Phpbb3),md5(Unix),des(Unix)等数十种加密办法。MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。将关键字分割成位数相同的几部分，最后一部分位数可以不同，然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。　　MD5破解专项网站关闭不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。总之，至少补1位，而最多可能补512位 。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来，用户注册的时候，系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值，然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较，如果密文相同，就可以认定密码是正确的，否则密码错误。
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    使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。1996年后该算法被证实存在弱点，可以被加以破解，对于需要高度安全性的数据，专家一般建议改用其他算法，如SHA-2。
sha1
    将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。在数据的发送方，对将要发送的数据应用散列函数，并将计算的结果同原始数据一同发送。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。为统一和规范化Base64的输出，Base62x被视为无符号化的改进版本。这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。理想的情况是能直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。

发布时间：2020-08-29 05:19:22