md5码[a9b4704a2995dda1a53775ea3c5613b9]解密后明文为:包含nhle2的字符串


以下是[包含nhle2的字符串]的各种加密结果
md5($pass):a9b4704a2995dda1a53775ea3c5613b9
md5(md5($pass)):32ec06b12a70765fdb417a1452816b2f
md5(md5(md5($pass))):8c7bef421ca34edb626e24b8567576a4
sha1($pass):32b34429464bf3bc6715ddb9269174ddead0d6f1
sha256($pass):3c0cc25a59c75571a4567857db377874838db303774dae5297cbe0490d6de63a
mysql($pass):5bc6c55d11123159
mysql5($pass):76de55edf7bed893d08960e0d2391c97628324d6
NTLM($pass):ad387635fa2c784874c9350129ca9ca3
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sql md5 解密
    Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。数据量华夏第1的MD5查问网站,个中5%以上寰球独占,一切硬盘沉量胜过1吨!MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计,于1992年公开,用以取代MD4算法。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域,然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =),不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。举个例子,你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中,并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案,而后你不妨传布这个文献给别人,别人假如建改了文献中的所有实质,你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。如果余数是0的话,就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。然而,标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候, 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。例如,加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1,两种密码是基于Hash函数下运行的,在这两种算法中美国最为先进,适用MD5运算能力惊人。
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    这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。当散列函数被用于校验和的时候,可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。尽管教的是基础数学,但是王小云在密码破译上却很有天赋,在之后的一段时间里,王小云一边教书一边研究密码破译学,很快在这方面展现出了非凡的才能。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的,但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。将关键字分割成位数相同的几部分,最后一部分位数可以不同,然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用,一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5,但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。
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    如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解,在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。这意味着,如果用户提供数据 1,服务器已经存储数据 2。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。为什么需要去通过数据库修改WordPress密码呢? 一石击起千层浪,MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”,各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。NIST还增加了认证算法,其中包括:SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。

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