md5码[18eaa94729aba69e9c28afbd4122f9de]解密后明文为:包含3068157的字符串

以下是[包含3068157的字符串]的各种加密结果
md5($pass):18eaa94729aba69e9c28afbd4122f9de
md5(md5($pass)):552fc7517fec3b91024a101171a6f86c
md5(md5(md5($pass))):b3e583f41a8a42d50f9e082542db281a
sha1($pass):c35d4d868701b5f882a701ebb4890ee95267cf21
sha256($pass):f487fea5fcdd04e390ad94fbb15c7cc2145cf5c3f5dde9f9234cf56435d301c6
mysql($pass):7a9b6fe448b8429e
mysql5($pass):fb4f57e1e18ffa6b34ce29da974d6b21a682e28e
NTLM($pass):674f8799fdc3386b9691f0209c00184d
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    散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。及时查问具有全天下最大的数据库，实测破译胜利率在5%以上，有的客户曾经胜过了6%。MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。知道phpcms V9密码记录机制后，就好解决了，使用正常的程序，登录后台，设置一个密码，记住，然后进数据库记录下这个密码的 password字段 与 encrypt字段，将其填写进要找回密码的数据库保存，这样密码就找回来了。MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段，现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后，使用加密后的密文比对需要破解的密文，如果相同则破解成功。那样的散列函数被称作错误校正编码。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。
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    为什么需要去通过数据库修改WordPress密码呢？散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。很多网站站长都有忘记后台管理员密码的经历，phpcms V9网站程序管理员忘了怎么找回呢？NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。MD5是一种常用的单向哈希算法。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。但是后来有专家表示，SHA-1可能只有几年时间是有用的，之后就无法再提供不同层级的安全性。分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。
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    对于一个信息串的微扰可以被分为两类，大的(不可能的)错误和小的(可能的)错误。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。经过如许的办法，体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。及时查问具有全天下最大的数据库，实测破译胜利率在5%以上，有的客户曾经胜过了6%。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。第一个用途尤其可怕。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。可查看RFC2045～RFC2049，上面有MIME的详细规范。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通，看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。其实不论什么程序或者通过什么方法，最终都得修改数据库，因为账户信息记录在数据库内，可见数据库的安全尤为重要！比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列，然后利用重排后的数字作为哈希值。如果是1的话，转成2个Base64编码字符，为了让Base64编码是4的倍数，就要补2个等号；同理，如果是2的话，就要补1个等号。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。

发布时间：2021-05-03 11:46:22