md5码[faa4112c2a26a63dfcc57023a87167bb]解密后明文为:包含4346119的字符串
以下是[包含4346119的字符串]的各种加密结果
md5($pass):faa4112c2a26a63dfcc57023a87167bb
md5(md5($pass)):872555a4fd75b6eee3554266b236775c
md5(md5(md5($pass))):c58fbe8244a94fdef1a9d18392936e23
sha1($pass):379336d13fa63c45e0419a9041924a4add1128a5
sha256($pass):0b72de3279a7dc5e0ce711e0b3f7c2570abc6c67c627fe8f36baee7590fe9bc7
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NTLM($pass):c122105aab06a4187e17eaad82227cc3
更多关于包含4346119的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
如何验证MD5
Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中，这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法)，在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通，看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。有一个实际的例子是Shazam服务。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest)，以防止被篡改。自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。最近这家标准组织启动了一项开放竞赛，开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。
MD5值校验工具
为加密散列为目的设计的函数，如MD5，被广泛的用作检验散列函数。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。与之相似，MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”，假如所有人对于文献名干了所有改换，其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上，如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-纲要算法)，在90年月初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。所以，要遇到了md5密码的问题，比较好的办法是：你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码，如admin，把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。
哈希碰撞
下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中，这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，通过散列函数，数据元素将被更快地定位。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉，笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。在密码学领域有几个著名的哈希函数。接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！
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如何验证MD5
Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中，这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法)，在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通，看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。有一个实际的例子是Shazam服务。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest)，以防止被篡改。自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。最近这家标准组织启动了一项开放竞赛，开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。
MD5值校验工具
为加密散列为目的设计的函数，如MD5，被广泛的用作检验散列函数。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。与之相似，MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”，假如所有人对于文献名干了所有改换，其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上，如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-纲要算法)，在90年月初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。所以，要遇到了md5密码的问题，比较好的办法是：你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码，如admin，把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。
哈希碰撞
下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中，这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，通过散列函数，数据元素将被更快地定位。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉，笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。在密码学领域有几个著名的哈希函数。接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！
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