md5码[871bb5892a7fc84a10aec6ebb2268e87]解密后明文为:包含ocvech19的字符串

以下是[包含ocvech19的字符串]的各种加密结果
md5($pass):871bb5892a7fc84a10aec6ebb2268e87
md5(md5($pass)):e9e26e037d92ea0e879280045dc81fc0
md5(md5(md5($pass))):65a127e5fde454f217b0f48897f37f1d
sha1($pass):b896a2baf67b40920226b4c40c849c6921bd9f5b
sha256($pass):bae3a021069d62b10b5e81e47f8165101d98d26f6e2109d64e0326017516068b
mysql($pass):7b5f96426dea546a
mysql5($pass):9f9c39a1e1472d2aa660e348db9634e420702558
NTLM($pass):40ac51e3a4eb9593a3b5e3d907d34545
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java md5加密与解密
    自2006年已宁静运转十余年，海表里享有盛誉。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。但这样并不适合用于验证数据的完整性。经过如许的办法，体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest)，以防止被篡改。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块，而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用，一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5，但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。如果是1的话，转成2个Base64编码字符，为了让Base64编码是4的倍数，就要补2个等号；同理，如果是2的话，就要补1个等号。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。该项服务会分析正在播放的音乐，并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。
md5怎么看
    查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件，但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”（chosen-prefix collisions）来进行这次攻击（是王小云所运用的攻击办法的改进版本）。将关键字分割成位数相同的几部分，最后一部分位数可以不同，然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。用户可以用电话机拨打一个特定的号码，并将电话机的话筒靠近用于播放音乐的扬声器。α是散列表装满程度的标志因子。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。
md5值
    如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了，直到我们公布新的算法。称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的，但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中，这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。这种方法是针对原始值为数字时使用，将原始值分为若干部分，然后将各部分叠加，得到的最后四个数字(或者取其他位数的数字都可以)来作为哈希值。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说：“曾经咱们说"SHA-1能够定心用，别的的不是不安全即是不知道"， 如今咱们只能这么总结了："SHA-1不安全，别的的都完了"。　同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映射过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)

发布时间：2020-07-25 03:24:34