md5码[500661c22ace94490d7220f46d7deaa3]解密后明文为:包含ukayukunidlale的字符串
以下是[包含ukayukunidlale的字符串]的各种加密结果
md5($pass):500661c22ace94490d7220f46d7deaa3
md5(md5($pass)):aeeaa7b2450838649eea607f1144f771
md5(md5(md5($pass))):89e6313f96c3a73fffbd7c9ac6370eaf
sha1($pass):704c768cc64f9314d6640da1d99d8e0df40b704a
sha256($pass):9582095251f11496843e0413be2b3b5f9e129ba91a5662fa6d1657319301c19f
mysql($pass):2a3bdcbb4531115e
mysql5($pass):471eb84ad6fa6c8330742744cd240c16e80f430d
NTLM($pass):173494806b9de26b39081126ff0f6f46
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对不同的关键字可能得到同一散列地址,即key1≠key2,而f(key1)=f(key2),这种现象称碰撞。对不同的关键字可能得到同一散列地址,即k1≠k2,而f(k1)=f(k2),这种现象称为冲突(英语:Collision)。2019年9月17日,王小云获得了未来科学大奖。 经过计算,在论文发布两周之内,已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。对不同的关键字可能得到同一散列地址,即key1≠key2,而f(key1)=f(key2),这种现象称碰撞。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。如未发现相同的 MD5 值,说明此邮件是第一次收到,将此 MD5 值存入资料库,并将出现次数置为1,转到第五步。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道,而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。
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假如再有一个第三方的认证机构,用MD5还不妨预防文献作家的“推托”,这即是所谓的数字签字运用。举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3,且仅用了不到两天。如未发现相同的 MD5 值,说明此邮件是第一次收到,将此 MD5 值存入资料库,并将出现次数置为1,转到第五步。自2006年已稳定运行十余年,国内外享有盛誉。原文的字节数量应该是3的倍数,如果这个条件不能满足的话,具体的解决办法是这样的:原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2,2变3;不够的位数用0补全),再用=号补满4个字节。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。 一石击起千层浪,MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”,各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。如果是1的话,转成2个Base64编码字符,为了让Base64编码是4的倍数,就要补2个等号;同理,如果是2的话,就要补1个等号。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。
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同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”校验数据正确性。在LDIF档案,Base64用作编码字串。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions),但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。 对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!
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