md5码[c0fd3a1d2b12548da918b01cf7e4ef79]解密后明文为:包含05visited的字符串


以下是[包含05visited的字符串]的各种加密结果
md5($pass):c0fd3a1d2b12548da918b01cf7e4ef79
md5(md5($pass)):478365aa8580231875a537b64b01c15f
md5(md5(md5($pass))):152b15632c1c3d01fb2cce6df17781cf
sha1($pass):792298cfdce02c36830899a2ac2a02abf527744a
sha256($pass):a36644a60d835d3b291b767a7caaee5bc99c91ae36a57b56a89db95d1c597653
mysql($pass):28063f08405abaf1
mysql5($pass):8dc6c93adf62eb4ad80fb0ac3f8967d7e90289f9
NTLM($pass):90751a4f2e995ce8eab9432abc5065c3
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SHA-1
    没了MD5还有SHA-1,美国表示虽然MD5被破解了,但是SHA-1依旧值得信赖,他们认为SHA-1没有任何破绽。但即便是美国人最后的倔强也没有持续多久,后来王小云再次破译了SHA-1,至此,中国在密码安全领域成为了技术优先国家。在电子邮件使用越来越普遍的情况下,可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选,以减少此类邮件的干扰,具体思路如下: 如未发现相同的 MD5 值,说明此邮件是第一次收到,将此 MD5 值存入资料库,并将出现次数置为1,转到第五步。 通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。 在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。
哈希算法
    不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。 SHA-1最大的一次破解是在2005年,但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破,可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。 MD5算法的原理可简要的叙述为:MD5码以512位分组来处理输入的信息,且每一分组又被划分为16个32位子分组,经过了一系列的处理后,算法的输出由四个32位分组组成,将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。 我们经常在emule日志里面看到,emule正在hash文件,这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了,文章前面已经说了一些这些功能,其实这部分是一个非常复杂的过程,在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。 而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址,端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。 第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了! 还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。
admin md5
    通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道,而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。 MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L.  MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上,如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。 这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。 通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。 那样的散列函数被称作错误校正编码。 综上所述,根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映象过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。 2004年,证实MD5算法无法防止碰撞(collision),因此不适用于安全性认证,如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。 Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。 自2006年已稳定运行十余年,国内外享有盛誉。 取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。 因此数字分析法就是找出数字的规律,尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。

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