md5码[43d8cdc92b4472837a49b046b30da884]解密后明文为:包含bHH]U的字符串
以下是[包含bHH]U的字符串]的各种加密结果
md5($pass):43d8cdc92b4472837a49b046b30da884
md5(md5($pass)):9656b6a4d993d4a23ef4592bbf1019cd
md5(md5(md5($pass))):283303d472732cbcf0c0c0da5797d033
sha1($pass):84bbee988be621975849789684eb8e4d0ecf0418
sha256($pass):69b4b4b7ade94dc35b1eb9ad918c6fab65fb805913c4d017ad849c3d420bd6cf
mysql($pass):31e4010e2196da79
mysql5($pass):0c3dbfb2ea8511a321e546529f3206a5e550bfbd
NTLM($pass):5675ee8abddb24a203d4c64867eb1bae
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MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。恰是因为这个缘故，当前被乌客运用最多的一种破译暗号的办法即是一种被称为"跑字典"的办法。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。那样的散列函数被称作错误校正编码。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。这就叫做冗余校验。取关键字平方后的中间几位作为散列地址。对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。
解密
这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。因为一个原字节至少会变成两个目标字节，所以余数任何情况下都只可能是0，1，2这三个数中的一个。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说：“曾经咱们说"SHA-1能够定心用，别的的不是不安全即是不知道"， 如今咱们只能这么总结了："SHA-1不安全，别的的都完了"。在其他应用程序中，也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上，如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。然后，一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。及时查问具有全天下最大的数据库，实测破译胜利率在5%以上，有的客户曾经胜过了6%。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。
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MD5破解工程威望网站https://cmd5.la/是为了揭露搜集专门针对MD5的攻击而建立的，网站于2004年8月17日宣告： “我国研究人员发现了完整MD5算法的磕碰；Wang, Feng, Lai与Yu发布了MD5、MD4、HAVAL-128、RIPEMD-128几个Hash函数的磕碰。这是这些年暗码学范畴最具实质性的研究进展。运用 他们的技能，在数个小时内就可以找到MD5磕碰。……因为这个里程碑式的发现，MD5CRK项目将在随后48小时内完毕”。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了，直到我们公布新的算法。在协议中，定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准，emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置，这使得该文件，并且在整个网络上都可以追踪得到。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。
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md5(md5($pass)):9656b6a4d993d4a23ef4592bbf1019cd
md5(md5(md5($pass))):283303d472732cbcf0c0c0da5797d033
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sha256($pass):69b4b4b7ade94dc35b1eb9ad918c6fab65fb805913c4d017ad849c3d420bd6cf
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NTLM($pass):5675ee8abddb24a203d4c64867eb1bae
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MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。恰是因为这个缘故，当前被乌客运用最多的一种破译暗号的办法即是一种被称为"跑字典"的办法。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。那样的散列函数被称作错误校正编码。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。这就叫做冗余校验。取关键字平方后的中间几位作为散列地址。对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。
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这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。因为一个原字节至少会变成两个目标字节，所以余数任何情况下都只可能是0，1，2这三个数中的一个。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说：“曾经咱们说"SHA-1能够定心用，别的的不是不安全即是不知道"， 如今咱们只能这么总结了："SHA-1不安全，别的的都完了"。在其他应用程序中，也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上，如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。然后，一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。及时查问具有全天下最大的数据库，实测破译胜利率在5%以上，有的客户曾经胜过了6%。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。
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