md5码[126cf93a2be4a165bc482fddb4b1dafb]解密后明文为:包含>的字符串
以下是[包含>的字符串]的各种加密结果
md5($pass):126cf93a2be4a165bc482fddb4b1dafb
md5(md5($pass)):c01c5a47604bbc41746444e527e72a3c
md5(md5(md5($pass))):149b626e155d2953436769e4ccba0c54
sha1($pass):7e7fd2b06318b9742bb6989fb466dc58e37c1d8c
sha256($pass):e2d28f85cd5a6d031f3b21a259af85cbc18047b8cb465f246f9f9ac4abaf501f
mysql($pass):1094c0331559deed
mysql5($pass):94024f5704f5d077001f6f1b5207f5a541fbb5ab
NTLM($pass):b578dac54cb33f5a56b68c800ff544ce
更多关于包含>的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
解密码
所以，要遇到了md5密码的问题，比较好的办法是：你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码，如admin，把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。Hash算法是一个广义的算法，也可以认为是一种思想，使用Hash算法可以提高存储空间的利用率，可以提高数据的查询效率，也可以做数字签名来保障数据传递的安全性。 同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”MD5是一种常用的单向哈希算法。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”与之类似，MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。例如，可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上，也就是说这样的序列不会发生冲突。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。
破
多年来为国付出贡献的王小云前不久获得了国家奖金100万美元，而王小云所作出的卓越贡献也值得国家和人民献上崇高敬意。利用 MD5 算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下……%￥载站、论坛数据库、系统文件安全等方面 。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。 由于MD5的破译，引发了对于MD5 商品是不是还能够运用的大争辩。在麻省理工大学Jeffrey I. Schiller教授掌管的自己论坛上，许多暗码学家在标题为“Bad day at the hash function factory”的争辩中宣布了具有价值的定见。这次世界暗码学会议的总主席Jimes Hughes宣布谈论说“我信任这（破解MD5）是真的，而且假如碰撞存在，HMAC也就不再是安全的了，…… 我以为咱们应当抛开MD5了。” Hughes主张，程序设计人员最佳开始放弃MD5。他说：“已然如今这种算法的缺点已露出出来，在有用的进犯发动之前，如今是撤离的时机。”MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计，于1992年公开，用以取代MD4算法。在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。数据量中国第1的MD5查询网站，其中5%以上全球独有，所有硬盘重量超过1吨！由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。
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