md5码[25ef1b272c2f17438069af87219d3623]解密后明文为:包含5173801的字符串

以下是[包含5173801的字符串]的各种加密结果
md5($pass):25ef1b272c2f17438069af87219d3623
md5(md5($pass)):33d9170808e8c804b5769221fbf2ffed
md5(md5(md5($pass))):669fec33556826bc2ba3cee1bcdf5487
sha1($pass):29ab7f8fd9628cf9ef783db94ee34d5427cc3a9a
sha256($pass):e09c59e6865f2a75dda44104baadb0d9fcb538c336df4523fd6f91b7b05847bb
mysql($pass):0e134e944c59ad56
mysql5($pass):aeefea0021bae4c2bbb6c9645b6901fd4aa2f4a6
NTLM($pass):b8b59448ea0ae43a2ed82ccfa9220ae6
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sha1
    对p的选择很重要，一般取素数或m，若p选的不好，容易产生碰撞。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。例如，可以将十进制的原始值转为十六进制的哈希值。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即key1≠key2，而f(key1)=f(key2)，这种现象称碰撞。因为一个原字节至少会变成两个目标字节，所以余数任何情况下都只可能是0，1，2这三个数中的一个。比如，在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同，文件扩展名为.md5的文件，在这个文件中通常只有一行文本，大致结构如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。Hash，一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。Rivest启垦，经MD2、MD3和MD4启展而来。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。因此，一旦文件被修改，就可检测出来。
密码破解器
    当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时，如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中，不使用任何保密措施，系统管理员就很容易能得到原来的密码信息，这些信息一旦泄露， 密码也很容易被破译。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，通过散列函数，数据元素将被更快地定位。校验数据正确性。存储用户密码。最近破解密码算法事件屡屡见诸报端，来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来，用户注册的时候，系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值，然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较，如果密文相同，就可以认定密码是正确的，否则密码错误。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。
md5加密解密java
    哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用，使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”，借助这个“数字指纹”，通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变，就可以知道源文件是否被改动。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。Hash，一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。

发布时间：2020-10-27 02:02:01