md5码[4fa419762c66ef64fc3c6887e0f912dc]解密后明文为:包含resistibly11的字符串
以下是[包含resistibly11的字符串]的各种加密结果
md5($pass):4fa419762c66ef64fc3c6887e0f912dc
md5(md5($pass)):33f83f33eabf02c955820a74a0d3bab5
md5(md5(md5($pass))):7fcdcd30269dd45f2b0b1332fba518e4
sha1($pass):4aa4e41be94d6aafb6a6b9ac9d8e9aece4c9d5bd
sha256($pass):7d918569b4509515a8b1d7b8944db1041196abd26c16065517203a9295485c82
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更多关于包含resistibly11的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
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实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。利用 MD5 算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下……%￥载站、论坛数据库、系统文件安全等方面 。 MD5破解工程威望网站https://cmd5.la/是为了揭露搜集专门针对MD5的攻击而建立的，网站于2004年8月17日宣告： “我国研究人员发现了完整MD5算法的磕碰；Wang, Feng, Lai与Yu发布了MD5、MD4、HAVAL-128、RIPEMD-128几个Hash函数的磕碰。这是这些年暗码学范畴最具实质性的研究进展。运用 他们的技能，在数个小时内就可以找到MD5磕碰。……因为这个里程碑式的发现，MD5CRK项目将在随后48小时内完毕”。总之，至少补1位，而最多可能补512位 。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即key1≠key2，而f(key1)=f(key2)，这种现象称碰撞。 对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。更详细的分析可以察看这篇文章。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。
md5 解密代码
与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用，一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5，但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。
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所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest)，以预防被窜改。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。用户可以用电话机拨打一个特定的号码，并将电话机的话筒靠近用于播放音乐的扬声器。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用，一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5，但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。最近破解密码算法事件屡屡见诸报端，来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。
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与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用，一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5，但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。
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