md5码[fc7edb482c857c0d1f4f7ef588f23f9b]解密后明文为:包含ab5的字符串


以下是[包含ab5的字符串]的各种加密结果
md5($pass):fc7edb482c857c0d1f4f7ef588f23f9b
md5(md5($pass)):1da84a983f8f1d147bfd76aa05b750ef
md5(md5(md5($pass))):6ee6264b512ab3d8a6310a0109875ca5
sha1($pass):ea75e4ee892a49f2e415caec78f1107015725455
sha256($pass):62a92a7ccd8d46f84fbe121dbf63bf58832661393a3c2045481dc332b4157ef9
mysql($pass):7878883637f751fe
mysql5($pass):dd8d32b91f053a0db5ff53f5e83c5a5473abf7b3
NTLM($pass):b6afec4a04d3e33cf4073d6ccdef02a0
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MD5加密
    有一个实际的例子是Shazam服务。如未发现相同的 MD5 值,说明此邮件是第一次收到,将此 MD5 值存入资料库,并将出现次数置为1,转到第五步。所以,要碰到了md5暗号的问题,比拟佳的措施是:你不妨用这个体系中的md5()函数从新设一个暗号,如admin,把天生的一串暗号的Hash值笼罩本来的Hash值便行了。虽然MD5比MD4复杂度大一些,但却更为安全。因为MD5加密本质上是一种没有可逆的加密手法,本质中的MD5破译本来是将字典档实质来逐一MD5加密后,运用加密后的密文比对于须要破译的密文,假如相通则破译胜利。分析一组数据,比如一组员工的出生年月日,这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同,这样的话,出现冲突的几率就会很大,但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大,如果用后面的数字来构成散列地址,则冲突的几率会明显降低。
加密方式
    另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。不管文件长度如何,它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上,如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。更详细的分析可以察看这篇文章。举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3,且仅用了不到两天。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的,但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段,现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后,使用加密后的密文比对需要破解的密文,如果相同则破解成功。NIST还增加了认证算法,其中包括:SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。
md5码
      MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。这串字符串其实就是该软件的MD5 值,它的作用就在于下¥……¥载该软件后,对下载得到的文件用专门的软件(如 Windows MD5 check 等)做一次 MD5 校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!Base64编码是从二进制到字符的过程,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因,但等号最多只有两个。第一个用途尤其可怕。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。

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