md5码[33570a9e2cc1c4780e1ce80c05b9da10]解密后明文为:包含04ron的字符串
以下是[包含04ron的字符串]的各种加密结果
md5($pass):33570a9e2cc1c4780e1ce80c05b9da10
md5(md5($pass)):aaad776c093b741bb7010e2dd924373b
md5(md5(md5($pass))):bd59ebe0262221926ac3a2f1263a23db
sha1($pass):78c653c70aa78a98e68d69ae263c871570c1a3e3
sha256($pass):a227ff7c856bc427a3bc67a07f7a0fd18a2292b8c5106ad06497d8948bfae5e7
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mysql5($pass):a6ddaf15768f08f0cadacfa80624db800264ee56
NTLM($pass):e0bcb4dff04c28b0f82a4caaa836608c
更多关于包含04ron的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
时间戳
同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。称这个对应关系f为散列函数(Hash function)，按这个事先建立的表为散列表。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。此时，采用Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。
js md5解密
为统一和规范化Base64的输出，Base62x被视为无符号化的改进版本。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。由此，不需比较便可直接取得所查记录。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。Rivest在1989年开发出MD2算法 。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。
md5 解密 java
对于王小云教授等破译的以MD5为代表的Hash函数算法的陈述，美国国家技能与规范局（NIST）于2004年8月24日宣布专门谈论，谈论的首要内 容为：“在近来的世界暗码学会议（Crypto 2004）上，研究人员宣布他们发现了破解数种HASH算法的办法，其间包含MD4，MD5，HAVAL-128，RIPEMD还有 SHA-0。剖析标明，于1994年代替SHA-0成为联邦信息处理规范的SHA-1的削弱条件的变种算法能够被破解；但完好的SHA-1并没有被破解， 也没有找到SHA-1的碰撞。研究结果阐明SHA-1的安全性暂时没有问题，但随着技能的发展，技能与规范局计划在2010年之前逐步筛选SHA-1，换 用别的更长更安全的算法（如SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512）来代替。”当完成补位及补充数据的描述后，得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。Rivest在1989年开发出MD2算法 。NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段，现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后，使用加密后的密文比对需要破解的密文，如果相同则破解成功。在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。该项服务会分析正在播放的音乐，并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。
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NTLM($pass):e0bcb4dff04c28b0f82a4caaa836608c
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时间戳
同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。称这个对应关系f为散列函数(Hash function)，按这个事先建立的表为散列表。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。此时，采用Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。
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为统一和规范化Base64的输出，Base62x被视为无符号化的改进版本。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。由此，不需比较便可直接取得所查记录。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。Rivest在1989年开发出MD2算法 。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。
md5 解密 java
对于王小云教授等破译的以MD5为代表的Hash函数算法的陈述，美国国家技能与规范局（NIST）于2004年8月24日宣布专门谈论，谈论的首要内 容为：“在近来的世界暗码学会议（Crypto 2004）上，研究人员宣布他们发现了破解数种HASH算法的办法，其间包含MD4，MD5，HAVAL-128，RIPEMD还有 SHA-0。剖析标明，于1994年代替SHA-0成为联邦信息处理规范的SHA-1的削弱条件的变种算法能够被破解；但完好的SHA-1并没有被破解， 也没有找到SHA-1的碰撞。研究结果阐明SHA-1的安全性暂时没有问题，但随着技能的发展，技能与规范局计划在2010年之前逐步筛选SHA-1，换 用别的更长更安全的算法（如SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512）来代替。”当完成补位及补充数据的描述后，得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。Rivest在1989年开发出MD2算法 。NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段，现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后，使用加密后的密文比对需要破解的密文，如果相同则破解成功。在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。该项服务会分析正在播放的音乐，并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。
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