md5码[ef9eda732d3cf64c9526b2e0468e9aee]解密后明文为:包含6617084的字符串
以下是[包含6617084的字符串]的各种加密结果
md5($pass):ef9eda732d3cf64c9526b2e0468e9aee
md5(md5($pass)):869ecf8eee78e2268bda8f8e97d56590
md5(md5(md5($pass))):183aef4f0fe48d909b84072b68bc9f36
sha1($pass):b3ab430b8b7d50d8725c02c24eabee757cb77481
sha256($pass):1a433c2e4801e0fe6290d69ec74e70a23bed0ce9f2976cc53d8436197eec74f6
mysql($pass):0b4a6aeb1625b68f
mysql5($pass):2f0a5fa9d45bcb993caaefcaa307fc6c81f1f9b7
NTLM($pass):3f09f5820097dd1bf8dbd2bf4db85cce
更多关于包含6617084的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
md5可以反向解密吗
了解了hash基本定义，就不能不提到一些著名的hash算法，MD5和SHA-1可以说是应用最广泛的Hash算法，而它们都是以MD4为基础设计的。Hash算法没有一个固定的公式，只要符合散列思想的算法都可以被称为是Hash算法。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。例如，可以将十进制的原始值转为十六进制的哈希值。
密码破解
Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。例如，加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中，这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。
md5值
关于hash的算法研究，一直是信息科学里面的一个前沿，尤其在网络技术普及的，他的重要性越来越突出，其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”数据量华夏第1的MD5查问网站，个中5%以上寰球独占，一切硬盘沉量胜过1吨！为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用，使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”，借助这个“数字指纹”，通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变，就可以知道源文件是否被改动。取关键字平方后的中间几位作为散列地址。在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。例如，加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。
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md5可以反向解密吗
了解了hash基本定义，就不能不提到一些著名的hash算法，MD5和SHA-1可以说是应用最广泛的Hash算法，而它们都是以MD4为基础设计的。Hash算法没有一个固定的公式，只要符合散列思想的算法都可以被称为是Hash算法。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。例如，可以将十进制的原始值转为十六进制的哈希值。
密码破解
Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。例如，加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中，这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。
md5值
关于hash的算法研究，一直是信息科学里面的一个前沿，尤其在网络技术普及的，他的重要性越来越突出，其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”数据量华夏第1的MD5查问网站，个中5%以上寰球独占，一切硬盘沉量胜过1吨！为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用，使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”，借助这个“数字指纹”，通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变，就可以知道源文件是否被改动。取关键字平方后的中间几位作为散列地址。在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。例如，加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。
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