md5码[75fbf22f2d3e16de3196848ffddda944]解密后明文为:包含8045166的字符串

以下是[包含8045166的字符串]的各种加密结果
md5($pass):75fbf22f2d3e16de3196848ffddda944
md5(md5($pass)):37bee4b40bee400a648c24fe817026ae
md5(md5(md5($pass))):29a5032b9f6ebe317fcb89b699030a0a
sha1($pass):506b9741b242c56eafed53005c16f04d79b172b3
sha256($pass):e4a20c5b2fa0edd9f186bb81a69c7a374b55aeee6231792d5c7bf2e80ce6ec09
mysql($pass):4e7fd4365e8b2668
mysql5($pass):aa62197a2b8142ea44748a7f1316d5781f2f7c2d
NTLM($pass):05bde02fc73e1c0ab0ce5455d35da797
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md5值
    采用Base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。此时，采用Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。当黑客入侵了数据库，但没有服务器和WordPress账号密码，但想登录WordPress去挂webshell，这时就需要去通过数据库修改WordPress账号密码，临时登录WordPress为所欲为后，再修改回WordPress账号密码，以免被管理有发现密码被修改了。然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。
加密手机号
    当仅知道数据库账号密码，而忘记了服务器账号密码和WordPress账号密码时，可以通过数据库去修改WordPress账号密码。　　对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。当原始值是数字时，可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。采用Base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。有二种办法赢得字典，一种是凡是收集的用干暗号的字符串表，另一种是用陈设拉拢办法天生的，先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值，而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来，用户注册的时候，系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值，然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较，如果密文相同，就可以认定密码是正确的，否则密码错误。可查看RFC2045～RFC2049，上面有MIME的详细规范。原文的字节数量应该是3的倍数，如果这个条件不能满足的话，具体的解决办法是这样的：原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2，2变3；不够的位数用0补全)，再用=号补满4个字节。
java的md5加密解密
    　同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1，两种密码是基于Hash函数下运行的，在这两种算法中美国最为先进，适用MD5运算能力惊人。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。原文的字节数量应该是3的倍数，如果这个条件不能满足的话，具体的解决办法是这样的：原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2，2变3；不够的位数用0补全)，再用=号补满4个字节。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。

发布时间：2022-04-25 12:48:57