md5码[7ffc9ee72de37687de49dd48486d89e1]解密后明文为:包含a!P$t的字符串


以下是[包含a!P$t的字符串]的各种加密结果
md5($pass):7ffc9ee72de37687de49dd48486d89e1
md5(md5($pass)):3df9f40b8a0b3e6ae892f2bb7ceff7f6
md5(md5(md5($pass))):b10956b57bf65e26b7466e422612738a
sha1($pass):193ec07746fd509e61b27d95eb604006af6feffb
sha256($pass):e91e5c6960ab5e28f409385785e1b7c2dd4fbae176c5b4e6e2eba59b7813120a
mysql($pass):3d96d47837b197be
mysql5($pass):c7017d8defa4819378dcf79befba7e6dfc36ae2a
NTLM($pass):04f07e04dc0b3ffdb7cf6c56401485e3
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SHA256
    MD5是一种HASH函数,又称杂凑函数,由32位16进制组成,在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法,它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中, 杂凑函数用来处理电子签名,将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息,像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理,初始信息即使只更动一个字母,对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”,这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。   安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求:其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的,这便是我们一般所说的抗磕碰的;其二是找一个输 入,能得到给定的输出在计算上是不可行的,即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议,如SSL,PGP都用杂凑函数来进行签名,一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值,就可以假造签名,给网络安全范畴带来无量危险。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。MD5信息摘要算法(英语:MD5 Message-Digest Algorithm),一种被广泛使用的密码散列函数,可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value),用于确保信息传输完整一致。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。该项服务会分析正在播放的音乐,并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法,并建议至少用SHA-1取代MD5。
SHA1
    举个例子,你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中,并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案,而后你不妨传布这个文献给别人,别人假如建改了文献中的所有实质,你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映射过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。例如,可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上,也就是说这样的序列不会发生冲突。这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。一个设计优秀的加密散列函数是一个“单向”操作:对于给定的散列值,没有实用的方法可以计算出一个原始输入,也就是说很难伪造。2004年,在美国的密码大会上,王小云就当众手算破解了MD5的算法,这让现场的专家们目瞪口呆,被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了,也正是从这时候开始,美国方面选择放弃使用MD5。
在线md5解密
    但这样并不适合用于验证数据的完整性。在MD5算法中,信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。Hash算法没有一个固定的公式,只要符合散列思想的算法都可以被称为是Hash算法。一般来讲我们要搜索一个文件,emule在得到了这个信息后,会向被添加的服务器发出请求,要求得到有相同hash值的文件。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列),因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。其实他也是一个信息摘要,只不过保存的不是文件信息,而是我们每个人的信息。

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