md5码[b29bcda12f6274d7a5f781638ab8fec9]解密后明文为:包含1661315714的字符串


以下是[包含1661315714的字符串]的各种加密结果
md5($pass):b29bcda12f6274d7a5f781638ab8fec9
md5(md5($pass)):b938e64bf7ec9c2b5b09b45c5a21c700
md5(md5(md5($pass))):e55dcb38b64b980ac80c09adb667f0bd
sha1($pass):8abf8db8cb8e86b17b4c598dde8d67ae8e535ee6
sha256($pass):3a8eb976df42fc9e6cf4679c29fec5b9782ea2adf09fd011cb506068b598673f
mysql($pass):22cdd63e5db49392
mysql5($pass):e517511cbe9ad1eaa002b32daef314aec66ea183
NTLM($pass):74f0179907b6cd673ccccc12e75fd4e7
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md5算法
    MD5是一种常用的单向哈希算法。 也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。 将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。 当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候,emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值,他就是这个文件的身份标志,它包含了这个文件的基本信息,然后把它提交到所连接的服务器。 MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上,如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。 2007年,王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3,更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方,让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。 正是因为这个原因,现在被黑客使用最多的一种破译密码的方法就是一种被称为"跑字典"的方法。 第一个用途尤其可怕。 将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。 采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。 这些函数包括MD2、MD4以及MD5,利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest),另外还有安全散列算法(SHA),这是一种标准算法,能够生成更大的(60bit)的信息摘要,有点儿类似于MD4算法。了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5和SHA-1可以说是应用最广泛的Hash算法,而它们都是以MD4为基础设计的。 在协议中,定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准,emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置,这使得该文件,并且在整个网络上都可以追踪得到。 更详细的分析可以察看这篇文章。
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    α是散列表装满程度的标志因子。 对每一封收到的邮件,将它的正文部分进行MD5 计算,得到 MD5 值,将这个值在资料库中进行搜索。 散列表的查找过程基本上和造表过程相同。 比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列,然后利用重排后的数字作为哈希值。 散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效,通过散列函数,数据元素将被更快地定位。 建立一个邮件 MD5 值资料库,分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。 MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。 Rivest在1989年开发出MD2算法 。 为加密散列为目的设计的函数,如MD5,被广泛的用作检验散列函数。 MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计,于1992年公开,用以取代MD4算法。
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    但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。 Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域,然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =),不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。 用户就能够收到被识别的音乐的曲名(需要收取一定的费用) 例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。 MD5由MD4、MD3、MD2改进而来,主要增强算法复杂度和不可逆性。 散列表的查找过程基本上和造表过程相同。 若关键字为k,则其值存放在f(k)的存储位置上。 哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记,或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询,通过穷举字符组合的方式,创建了明文密文对应查询数据库,创建的记录约90万亿条,占用硬盘超过500TB,查询成功率95%以上,很多复杂密文只有本站才可查询。 在其他应用程序中,也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。

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