md5码[f3ccc8da2f86de635433bd391cfc3653]解密后明文为:包含0524258的字符串
以下是[包含0524258的字符串]的各种加密结果
md5($pass):f3ccc8da2f86de635433bd391cfc3653
md5(md5($pass)):a622826a3a92b613a13ff6f1c2b90b43
md5(md5(md5($pass))):2e03ecb6f7430d02cba6a2eff266d951
sha1($pass):eb3da70ccc17f72d384b6320d84485b4ba1bdfde
sha256($pass):b120404bfec5935e010dfe5ab8a6d45efe01b66ebf95ca552e82547b86112226
mysql($pass):6271433d33b0943e
mysql5($pass):cf4d28ccbc1f1e5bf4b3e80a80cfea5a0fbb132a
NTLM($pass):4da3244f939cc6c945186875034db4e8
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c# md5
在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解，在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。 散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。 emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。 这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。 实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。 将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。 第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用，所以在一般的情况下（非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内，MD5也不失为一种非常优秀的中间技术），MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。 Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。 SHA-1最大的一次破解是在2005年，但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破，可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。 NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。 与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。
MD5算法
MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。 SHA-1最大的一次破解是在2005年，但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破，可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。 此代码有可能因为环境因素的变化，如机器配置或者IP地址的改变而有变动。以保证源文件的安全性。 散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。 为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。 这就叫做冗余校验。 所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。 更详细的分析可以察看这篇文章。 更详细的分析可以察看这篇文章。 这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。 散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，通过散列函数，数据元素将被更快地定位。 Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定，他表示：现在MD5算法被完全攻破了，但是仍然有很多人在使用这一算法。
MD5加密
当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候， 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。 这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。 对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。 这些错误校正编码有两个重要的分类：循环冗余校验和里德所罗门码。 MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。 α是散列表装满程度的标志因子。 这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y），从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。 MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。 实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。
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c# md5
在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解，在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。 散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。 emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。 这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。 实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。 将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。 第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用，所以在一般的情况下（非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内，MD5也不失为一种非常优秀的中间技术），MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。 Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。 SHA-1最大的一次破解是在2005年，但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破，可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。 NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。 与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。
MD5算法
MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。 SHA-1最大的一次破解是在2005年，但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破，可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。 此代码有可能因为环境因素的变化，如机器配置或者IP地址的改变而有变动。以保证源文件的安全性。 散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。 为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。 这就叫做冗余校验。 所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。 更详细的分析可以察看这篇文章。 更详细的分析可以察看这篇文章。 这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。 散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，通过散列函数，数据元素将被更快地定位。 Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定，他表示：现在MD5算法被完全攻破了，但是仍然有很多人在使用这一算法。
MD5加密
当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候， 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。 这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。 对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。 这些错误校正编码有两个重要的分类：循环冗余校验和里德所罗门码。 MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。 α是散列表装满程度的标志因子。 这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y），从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。 MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。 实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。
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