md5码[2d7851b72fc4363a6bac93200b5d1968]解密后明文为:包含7612976的字符串
以下是[包含7612976的字符串]的各种加密结果
md5($pass):2d7851b72fc4363a6bac93200b5d1968
md5(md5($pass)):fd941488bd8b354814c7abeaceabdbf2
md5(md5(md5($pass))):269f4b97e4272570dd9bafc97b70ada4
sha1($pass):6d7d9447fcb86bb18aef64f893eb9f408e404c01
sha256($pass):314205fe41dfa93f2187caa7f5e25924f4fe2061c01867515ae9d4d95de4b43c
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mysql5($pass):00fb6e2751ebf2bbd2b2684b764704cdfb166c9f
NTLM($pass):cc3f7e7278a398887025ad145eb84776
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MD5值校验工具
若结构中存在和关键字K相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。因此，一旦文件被修改，就可检测出来。更详细的分析可以察看这篇文章。然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。 本站针对于md5、sha1等寰球通用公然的加密算法举行反向查问，经过穷举字符拉拢的办法，创造了明文密文对于应查问数据库，创造的记载约90万亿条，占用硬盘胜过500TB，查问胜利率95%以上，许多搀杂密文惟有本站才可查问。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。 同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”我们在下#%￥载软件的时候经常会发现，软件的下载页面上除了会提供软件的下￥%……载地址以外，还会给出一串长长的字符串。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。
在线加密
2004年，在美国的密码大会上，王小云就当众手算破解了MD5的算法，这让现场的专家们目瞪口呆，被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了，也正是从这时候开始，美国方面选择放弃使用MD5。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候，emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值，他就是这个文件的身份标志，它包含了这个文件的基本信息，然后把它提交到所连接的服务器。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？多年来为国付出贡献的王小云前不久获得了国家奖金100万美元，而王小云所作出的卓越贡献也值得国家和人民献上崇高敬意。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。数据量中国第1的MD5查询网站，其中5%以上全球独有，所有硬盘重量超过1吨！
cmd5在线解密
已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。MD5将整个文件当作一个大文本信息，通过其不可逆的字符串变换算法，产生了这个唯一的MD5信息摘要。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。MD5信息摘要算法(英语：MD5 Message-Digest Algorithm)，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value)，用于确保信息传输完整一致。咱们经常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中瞅到其MD5值，它的效率便在于咱们不妨鄙人&%载该软件后，对于下载回顾的文献用博门的软件(如Windows MD5 Check等)干一次MD5校验，以保证咱们赢得的文献与该站点供给的文献为一致文献。由此，不需比较便可直接取得所查记录。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候， 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。
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