md5码[8612fd342fd40e94721a393e855e919c]解密后明文为:包含4574123的字符串
以下是[包含4574123的字符串]的各种加密结果
md5($pass):8612fd342fd40e94721a393e855e919c
md5(md5($pass)):6abcab0c1e0f561838e7458ee14347be
md5(md5(md5($pass))):9a66c6628683a54dd54f429c9c3317ef
sha1($pass):add56bb834483b68e9ad58beedc0766d980fce00
sha256($pass):070df54ecd9046582216c3f6b726305c79c492083f2851fcfc698fab4b9d5cb8
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mysql5($pass):8b30ca9395f87f57bee823bcd460eacb1efd8ac0
NTLM($pass):3fb22ddf3a15e821440e7a0f59edfb24
更多关于包含4574123的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
怎么验证md5
MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数，而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的，换句话说即是，纵然你瞅到源步调和算法刻画，也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串，从数学本理上说，是因为本始的字符串有无穷多个，这有点象没有存留反函数的数学函数。Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。这种方法是针对原始值为数字时使用，将原始值分为若干部分，然后将各部分叠加，得到的最后四个数字(或者取其他位数的数字都可以)来作为哈希值。也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。 同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。 对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。大师都了解，地球上所有人都有本人独一无二的指纹，这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法；先估计整个哈希表中的表项目数目大小。与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。 威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果
admin md5
性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上，如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。Rivest在1989年开发出MD2算法 。
md5加密
数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1，两种密码是基于Hash函数下运行的，在这两种算法中美国最为先进，适用MD5运算能力惊人。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。
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怎么验证md5
MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数，而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的，换句话说即是，纵然你瞅到源步调和算法刻画，也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串，从数学本理上说，是因为本始的字符串有无穷多个，这有点象没有存留反函数的数学函数。Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。这种方法是针对原始值为数字时使用，将原始值分为若干部分，然后将各部分叠加，得到的最后四个数字(或者取其他位数的数字都可以)来作为哈希值。也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。 同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。 对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。大师都了解，地球上所有人都有本人独一无二的指纹，这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法；先估计整个哈希表中的表项目数目大小。与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。 威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果
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性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上，如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。Rivest在1989年开发出MD2算法 。
md5加密
数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1，两种密码是基于Hash函数下运行的，在这两种算法中美国最为先进，适用MD5运算能力惊人。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。
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