md5码[f877ce192fd7b8f7c041a4759d8cd349]解密后明文为:包含MaNDO19的字符串
以下是[包含MaNDO19的字符串]的各种加密结果
md5($pass):f877ce192fd7b8f7c041a4759d8cd349
md5(md5($pass)):20dffd217ce3a469662fa86792f3e9ad
md5(md5(md5($pass))):2fd9dc514234726f0e5e3500b84767b7
sha1($pass):06b9ab54ae9d3d65cf076ae2babb3e538b68ef20
sha256($pass):9eb1a14bc080b442a5faaa2155b29943ad0dc8b6136cd1355399d818ecfea9ae
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mysql5($pass):31700ba5d590d38c2f7d467605fc27383c014673
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更多关于包含MaNDO19的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
md5如何解密
已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。校验数据正确性。因为这种方法产生冲突的可能性相当大，因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。α是散列表装满程度的标志因子。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件，但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。校验数据正确性。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。 一石击起千层浪，MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”，各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来，用户注册的时候，系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值，然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较，如果密文相同，就可以认定密码是正确的，否则密码错误。
在线md5加密解密工具
对于一个信息串的微扰可以被分为两类，大的(不可能的)错误和小的(可能的)错误。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。尽管教的是基础数学，但是王小云在密码破译上却很有天赋，在之后的一段时间里，王小云一边教书一边研究密码破译学，很快在这方面展现出了非凡的才能。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。由此，不需比较便可直接取得所查记录。其实不论什么程序或者通过什么方法，最终都得修改数据库，因为账户信息记录在数据库内，可见数据库的安全尤为重要！这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。加密手段让技术不至于会被轻易外泄，如果各国的安全大门都有复杂的安全密码守护，在我国一位女科学家就为我国的密码安全做出了重大贡献，这个人就是王小云。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。
dm5
由于散列函数的应用的多样性，它们经常是专为某一应用而设计的。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。phpcms V9程序为了增加密码的安全性，做了比较特殊的处理机制。一个设计优秀的加密散列函数是一个“单向”操作：对于给定的散列值，没有实用的方法可以计算出一个原始输入，也就是说很难伪造。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映射过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的，但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。MD5算法可以很好地解决这个问题，因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出，而且只有在明文相同的情况下，才能等到相同的密文，并且这个算法是不可逆的，即便得到了加密以后的密文，也不可能通过解密算法反算出明文。
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dm5
由于散列函数的应用的多样性，它们经常是专为某一应用而设计的。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。phpcms V9程序为了增加密码的安全性，做了比较特殊的处理机制。一个设计优秀的加密散列函数是一个“单向”操作：对于给定的散列值，没有实用的方法可以计算出一个原始输入，也就是说很难伪造。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映射过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的，但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。MD5算法可以很好地解决这个问题，因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出，而且只有在明文相同的情况下，才能等到相同的密文，并且这个算法是不可逆的，即便得到了加密以后的密文，也不可能通过解密算法反算出明文。
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