md5码[98cd40c1301c7ca4de15c7733a591038]解密后明文为:包含unoo19的字符串


以下是[包含unoo19的字符串]的各种加密结果
md5($pass):98cd40c1301c7ca4de15c7733a591038
md5(md5($pass)):0b6411eaf2ddbf2b73c7940f2170035d
md5(md5(md5($pass))):4f23affe6b80446917e3b9f9f009916b
sha1($pass):3d0a7bf30038d6f6d0944acae7569742410cfe54
sha256($pass):416216fbf764e94f776bd9d27918c41f064619f328c1b33871025a9503be609a
mysql($pass):44a5bc3a0b32b136
mysql5($pass):271186d91569c3313a01c994113e0cf6d203dc83
NTLM($pass):8dd0f2761bc90087cd4eaf1f057429d5
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MD5在线加密
    在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计,于1992年公开,用以取代MD4算法。大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候,emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值,他就是这个文件的身份标志,它包含了这个文件的基本信息,然后把它提交到所连接的服务器。然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。当用户登录的时间,体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算,而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟,从而决定输出的暗号能否精确。散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。大家都知道,地球上任何人都有自己独一无二的指纹,这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法; 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。但是后来有专家表示,SHA-1可能只有几年时间是有用的,之后就无法再提供不同层级的安全性。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。就在研究人员公布了这一消息不久,VeriSign就用SHA-1(Secure Hash Algorithm-1)更新升级了所有已经发布证书的MD5算法。当散列函数被用于校验和的时候,可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。
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    例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。罕睹的MD5密文暴力破译重要本理是将目的密文与本人鉴于字典批量加密天生的MD5密文对于比,假如字符串相通,则可获得到明文,这是一个比对于推测的历程。 α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。
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    实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解,在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。在数据的接收方,同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上,如果两次散列函数计算出来的结果不一致,那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。Hash算法是一个广义的算法,也可以认为是一种思想,使用Hash算法可以提高存储空间的利用率,可以提高数据的查询效率,也可以做数字签名来保障数据传递的安全性。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。

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