md5码[daa4bbb33068c8d0d28e72f27d89dbd8]解密后明文为:包含30046的字符串


以下是[包含30046的字符串]的各种加密结果
md5($pass):daa4bbb33068c8d0d28e72f27d89dbd8
md5(md5($pass)):82f64899a688d76d5a79a61b0cb40aee
md5(md5(md5($pass))):4e506c10b3a38fed3c99ef5f103c7252
sha1($pass):cf033bc33b90ea190a0cf21cabe418953fa65d55
sha256($pass):b5d35d8440437dc3ab38841ea19547754a8957353c572cb82fda1f7e1b23487c
mysql($pass):4ea3f63c00ae6158
mysql5($pass):347bed8b99b6587cb5c7c869557603b0b47638fd
NTLM($pass):ad66d62aef030f60f781c5a675af2705
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c# md5
    MD5算法的原理可简要的叙述为:MD5码以512位分组来处理输入的信息,且每一分组又被划分为16个32位子分组,经过了一系列的处理后,算法的输出由四个32位分组组成,将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用,所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内,MD5也不失为一种非常优秀的中间技术),MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。自2006年已稳定运行十余年,国内外享有盛誉。理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。Base64编码是从二进制到字符的过程,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。emule里面的积分保存,身份识别,都是使用这个值,而和你的id和你的用户名无关,你随便怎么改这些东西,你的userhash值都是不变的,这也充分保证了公平性。实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效,通过散列函数,数据元素将被更快地定位。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。
MD5是什么
    这个特性是散列函数具有确定性的结果。  经过计算,在论文发布两周之内,已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。emule里面的积分保存,身份识别,都是使用这个值,而和你的id和你的用户名无关,你随便怎么改这些东西,你的userhash值都是不变的,这也充分保证了公平性。将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构,NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms,其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。那样的散列函数被称作错误校正编码。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效,通过散列函数,数据元素将被更快地定位。一般来讲我们要搜索一个文件,emule在得到了这个信息后,会向被添加的服务器发出请求,要求得到有相同hash值的文件。我们有的时候会遇到hash文件失败,就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。
文件解密
    通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3,且仅用了不到两天。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。用户可以用电话机拨打一个特定的号码,并将电话机的话筒靠近用于播放音乐的扬声器。SHA-1最大的一次破解是在2005年,但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破,可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。假如再有一个第三方的认证机构,用MD5还不妨预防文献作家的“推托”,这即是所谓的数字签字运用。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。对于错误校正,假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。

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