md5码[5e45d13030b19f7b1a0e4dfb0bb8ecb5]解密后明文为:包含bachevskaya的字符串


以下是[包含bachevskaya的字符串]的各种加密结果
md5($pass):5e45d13030b19f7b1a0e4dfb0bb8ecb5
md5(md5($pass)):e0c3ff4c719d3fc338554c0de71c8282
md5(md5(md5($pass))):e507654c3896a4d9d0184b4705fa94d1
sha1($pass):710c84b2a8e20d90679d860b640725475f23363a
sha256($pass):c3082f1564ec1335ce9c2a6599e8cbbb944c81f93fc58a450f28d841f9e91b9d
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mysql5($pass):2338dd75ca1025e33b478532f19168bff9523f35
NTLM($pass):8698e1752ed87f339db0483b9ea1cce5
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md5破解
    在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候,emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值,他就是这个文件的身份标志,它包含了这个文件的基本信息,然后把它提交到所连接的服务器。在电子邮件使用越来越普遍的情况下,可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选,以减少此类邮件的干扰,具体思路如下:MD5是一种HASH函数,又称杂凑函数,由32位16进制组成,在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法,它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中, 杂凑函数用来处理电子签名,将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息,像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理,初始信息即使只更动一个字母,对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”,这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。   安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求:其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的,这便是我们一般所说的抗磕碰的;其二是找一个输 入,能得到给定的输出在计算上是不可行的,即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议,如SSL,PGP都用杂凑函数来进行签名,一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值,就可以假造签名,给网络安全范畴带来无量危险。检查数据是否一致。  对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。
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    压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验,那么如何对压缩文件进行MD5校验呢?对于错误校正,假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。数据量华夏第1的MD5查问网站,个中5%以上寰球独占,一切硬盘沉量胜过1吨!我们在使用的操作系统密钥原理,里面都有它的身影,特别对于那些研究信息安全有兴趣的朋友,这更是一个打开信息世界的钥匙,他在hack世界里面也是一个研究的焦点。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值,得到商和余数。用余数作为哈希值。
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    我们在使用的操作系统密钥原理,里面都有它的身影,特别对于那些研究信息安全有兴趣的朋友,这更是一个打开信息世界的钥匙,他在hack世界里面也是一个研究的焦点。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。由此,不需比较便可直接取得所查记录。通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列,然后利用重排后的数字作为哈希值。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。及时查问具有全天下最大的数据库,实测破译胜利率在5%以上,有的客户曾经胜过了6%。

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