md5码[3ab821f130b4c0525694f6fc6ff2649c]解密后明文为:包含ABGC,的字符串

以下是[包含ABGC,的字符串]的各种加密结果
md5($pass):3ab821f130b4c0525694f6fc6ff2649c
md5(md5($pass)):3ebfe3a7eab6a49844067cfc69205dd8
md5(md5(md5($pass))):1f353684af53793362639c039026d559
sha1($pass):46fd808553f76c52e882fe4b6919812a572eb91b
sha256($pass):3c565aa7a48f8de807af7fbb3d2daf73932a29dedbd75241e1710caa43cb784c
mysql($pass):67685f57400a1db7
mysql5($pass):7c299e8a1d144fad2aa8256817638fd67efd51a7
NTLM($pass):67c139ba55c4520b746fc309b8aa2843
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时间戳
    这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中，这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。大师都了解，地球上所有人都有本人独一无二的指纹，这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法；这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 本站针对于md5、sha1等寰球通用公然的加密算法举行反向查问，经过穷举字符拉拢的办法，创造了明文密文对于应查问数据库，创造的记载约90万亿条，占用硬盘胜过500TB，查问胜利率95%以上，许多搀杂密文惟有本站才可查问。NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。经过如许的办法，体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。
md5校验码
    若关键字为k，则其值存放在f(k)的存储位置上。由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段，现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后，使用加密后的密文比对需要破解的密文，如果相同则破解成功。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。例如，可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上，也就是说这样的序列不会发生冲突。
md5解密 在线
    由于这种算法的公开性和安全性，在90年代被广泛使用在各种程序语言中，用以确保资料传递无误等 。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道，而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。没了MD5还有SHA-1，美国表示虽然MD5被破解了，但是SHA-1依旧值得信赖，他们认为SHA-1没有任何破绽。但即便是美国人最后的倔强也没有持续多久，后来王小云再次破译了SHA-1，至此，中国在密码安全领域成为了技术优先国家。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。

发布时间：2020-09-23 18:50:56