md5码[4c3007d630d22a6105f97e436c03d9ae]解密后明文为:包含1279yevgen的字符串

以下是[包含1279yevgen的字符串]的各种加密结果
md5($pass):4c3007d630d22a6105f97e436c03d9ae
md5(md5($pass)):c71309d94ad9b9fdf27e162f397c500f
md5(md5(md5($pass))):9618858a40580651dd91e04f2fc22f50
sha1($pass):212e4e6e2744a96ac3e96f5bb006899a836e81c0
sha256($pass):c386d44be49ed7d91b650ecbdfe38b7be00a35c7ab860b2ae592a3d876ddd989
mysql($pass):530557ad128b3d2f
mysql5($pass):c2e977222847bb5132200061941597c16961394e
NTLM($pass):2e13d48c392b6711b82b2d5f3f79e8eb
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MD5值校验工具
    Hash算法没有一个固定的公式，只要符合散列思想的算法都可以被称为是Hash算法。对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。检查数据是否一致。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种，它将“+”和“/”改成了“!”和“-”，因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。
哈希算法
    实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。就在研究人员公布了这一消息不久，VeriSign就用SHA-1(Secure Hash Algorithm-1)更新升级了所有已经发布证书的MD5算法。数据量中国第1的MD5查询网站，其中5%以上全球独有，所有硬盘重量超过1吨！当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候， 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。但这样并不适合用于验证数据的完整性。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？更详细的分析可以察看这篇文章。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。由此，不需比较便可直接取得所查记录。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。采用Base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。
md5解密代码
    存储用户密码。与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。为统一和规范化Base64的输出，Base62x被视为无符号化的改进版本。检查数据是否一致。最近这家标准组织启动了一项开放竞赛，开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映射过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。在其他应用程序中，也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。例如，加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。

发布时间：2020-05-17 08:24:16