md5码[06e2bfd530f4cec645061a95c04946c3]解密后明文为:包含orogrph的字符串


以下是[包含orogrph的字符串]的各种加密结果
md5($pass):06e2bfd530f4cec645061a95c04946c3
md5(md5($pass)):822eb518d5d989ca178d98ae0dfd2bd8
md5(md5(md5($pass))):31bfd81d4e8eeaf12e62addd2890e8b7
sha1($pass):7daec8f3babf8b84c4bfac3e068fb35888df5b4e
sha256($pass):b69249bfaa265cbedf1734baff9412c9de3eba10fa555ce1504aed705cafe607
mysql($pass):267a181d0d1f3f00
mysql5($pass):f05d4f33497c777bc46ca4f43550933872e82754
NTLM($pass):15b0c2e5e131f4c178d5f43a8b68d4ac
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加密算法
    与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。” 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”(chosen-prefix collisions)来进行这次攻击(是王小云所运用的攻击办法的改进版本)。我们有的时候会遇到hash文件失败,就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的,但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记,或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。当用户登录的时间,体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算,而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟,从而决定输出的暗号能否精确。 本站针对于md5、sha1等寰球通用公然的加密算法举行反向查问,经过穷举字符拉拢的办法,创造了明文密文对于应查问数据库,创造的记载约90万亿条,占用硬盘胜过500TB,查问胜利率95%以上,许多搀杂密文惟有本站才可查问。Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。总体流程如下图所示,每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。
md5能解密吗
    当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候, 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。假如再有一个第三方的认证机构,用MD5还不妨预防文献作家的“推托”,这即是所谓的数字签字运用。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。
MD5是什么
    利用 MD5 算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下……%¥载站、论坛数据库、系统文件安全等方面 。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。Rivest启垦,经MD2、MD3和MD4启展而来。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。如果余数是0的话,就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法,并建议至少用SHA-1取代MD5。

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