md5码[ea4770ff311a24bd6e724f0a5c3ec6e6]解密后明文为:包含6052621的字符串


以下是[包含6052621的字符串]的各种加密结果
md5($pass):ea4770ff311a24bd6e724f0a5c3ec6e6
md5(md5($pass)):e12fa3e7634e931c7e6456d262e542cc
md5(md5(md5($pass))):aa20bb78622a75489d680958a1e380ce
sha1($pass):2d7034783753cf2241b38854058bf81659e5aae9
sha256($pass):e51a9b8560ef077f76853f6de0df80611882a0f66de08bc7f585a6db363e4a91
mysql($pass):3454f98507099e41
mysql5($pass):bf45ff15f50b5403e527e9a2ce704197bd72a0bb
NTLM($pass):db5cc01830eda43b30411f86f0d1e3a1
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c md5解密
    与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。用户在后台设置管理员的密码,在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段,password字段是管理员密码的32位MD5值,encrypt字段是password字段的唯一匹配值,由特殊算法生成。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。我们常常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值,它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后,对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。
sha1加密
    所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。更详细的分析可以察看这篇文章。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击,和明文存储密码的实质区别不大。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列),因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。如果余数是0的话,就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。MD5是一种常用的单向哈希算法。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3,且仅用了不到两天。最近破解密码算法事件屡屡见诸报端,来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。用户在后台设置管理员的密码,在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段,password字段是管理员密码的32位MD5值,encrypt字段是password字段的唯一匹配值,由特殊算法生成。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定,他表示:现在MD5算法被完全攻破了,但是仍然有很多人在使用这一算法。
32位加密
    即 H(key) = key MOD p,p<=m。不仅可以对关键字直接取模,也可在折叠、平方取中等运算之后取模。Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。phpcms V9程序为了增加密码的安全性,做了比较特殊的处理机制。  经过计算,在论文发布两周之内,已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。我们对于第二类错误重新定义如下,假如给定 H(x) 和 x+s,那么只要s足够小,我们就能有效的计算出x。

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