md5码[7a715c7a314459634df2d902d7d15edc]解密后明文为:包含t4x1gn的字符串
以下是[包含t4x1gn的字符串]的各种哈希加密结果
md5($pass):7a715c7a314459634df2d902d7d15edc
md5(md5($pass)):0e0554275a8893e63757140609a81ccb
md5(md5(md5($pass))):204abd55096f13cd011fdcefad5b4aa3
sha1($pass):e0560b684ba00b7aadaf9ba5c9fcd7f60eebefd7
sha256($pass):b50419658f015e89b6f6fe5eed12838b02c243bbd107240fe47d12577e38b000
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mysql5($pass):b16c89d33f44db32584e4780ca4562b9d41dc9c9
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md5加密解密
MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest)，以防止被篡改。总之，至少补1位，而最多可能补512位 。可查看RFC2045～RFC2049，上面有MIME的详细规范。用户在后台设置管理员的密码，在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段，password字段是管理员密码的32位MD5值，encrypt字段是password字段的唯一匹配值，由特殊算法生成。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。 对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。
破解网站
Rivest在1989年开发出MD2算法 。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)尽管教的是基础数学，但是王小云在密码破译上却很有天赋，在之后的一段时间里，王小云一边教书一边研究密码破译学，很快在这方面展现出了非凡的才能。由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段，现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后，使用加密后的密文比对需要破解的密文，如果相同则破解成功。当原始值是数字时，可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。
md5解密算法
MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。α是散列表装满程度的标志因子。这个特性是散列函数具有确定性的结果。因此数字分析法就是找出数字的规律，尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。phpcms V9程序为了增加密码的安全性，做了比较特殊的处理机制。大家都知道，地球上任何人都有自己独一无二的指纹，这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法；MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。MD5是一种常用的单向哈希算法。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。
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md5加密解密
MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest)，以防止被篡改。总之，至少补1位，而最多可能补512位 。可查看RFC2045～RFC2049，上面有MIME的详细规范。用户在后台设置管理员的密码，在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段，password字段是管理员密码的32位MD5值，encrypt字段是password字段的唯一匹配值，由特殊算法生成。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。 对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。
破解网站
Rivest在1989年开发出MD2算法 。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)尽管教的是基础数学，但是王小云在密码破译上却很有天赋，在之后的一段时间里，王小云一边教书一边研究密码破译学，很快在这方面展现出了非凡的才能。由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段，现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后，使用加密后的密文比对需要破解的密文，如果相同则破解成功。当原始值是数字时，可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。
md5解密算法
MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。α是散列表装满程度的标志因子。这个特性是散列函数具有确定性的结果。因此数字分析法就是找出数字的规律，尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。phpcms V9程序为了增加密码的安全性，做了比较特殊的处理机制。大家都知道，地球上任何人都有自己独一无二的指纹，这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法；MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。MD5是一种常用的单向哈希算法。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。
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