md5码[a7a5ba4831451402c180426522a3029b]解密后明文为:包含'@ERV的字符串
以下是[包含'@ERV的字符串]的各种加密结果
md5($pass):a7a5ba4831451402c180426522a3029b
md5(md5($pass)):15926b88d7716f75f54851944e257f09
md5(md5(md5($pass))):02d95a578badfa4cdcdd50010c9c628b
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NTLM($pass):dcfdc7c2cbafd56e875d79ec603fd4d6
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md5加密解密java
去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。存储用户密码。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。自2006年已宁静运转十余年，海表里享有盛誉。在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。一般来讲我们要搜索一个文件，emule在得到了这个信息后，会向被添加的服务器发出请求，要求得到有相同hash值的文件。XMD5在线破译威望站点，供给MD5暗号，MD5算法在线解密破译效劳，数据库周到晋级，已达数一概亿条，速度更快，胜利率更高。数据量中国第1的MD5查询网站，其中5%以上全球独有，所有硬盘重量超过1吨！散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。总之，至少补1位，而最多可能补512位 。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。
md5 32位解密
性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。1996年后该算法被证实存在弱点，可以被加以破解，对于需要高度安全性的数据，专家一般建议改用其他算法，如SHA-2。取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。对于错误校正，假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。Hash算法也被称为散列算法，Hash算法虽然被称为算法，但实际上它更像是一种思想。 经过计算，在论文发布两周之内，已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域，然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =)，不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说：“曾经咱们说"SHA-1能够定心用，别的的不是不安全即是不知道"， 如今咱们只能这么总结了："SHA-1不安全，别的的都完了"。Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来，主要增强算法复杂度和不可逆性。 威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。
md5校验码
散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用，一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5，但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。理想的情况是能直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。α是散列表装满程度的标志因子。在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。称这个对应关系f为散列函数(Hash function)，按这个事先建立的表为散列表。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。Rivest在1989年开发出MD2算法 。
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md5加密解密java
去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。存储用户密码。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。自2006年已宁静运转十余年，海表里享有盛誉。在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。一般来讲我们要搜索一个文件，emule在得到了这个信息后，会向被添加的服务器发出请求，要求得到有相同hash值的文件。XMD5在线破译威望站点，供给MD5暗号，MD5算法在线解密破译效劳，数据库周到晋级，已达数一概亿条，速度更快，胜利率更高。数据量中国第1的MD5查询网站，其中5%以上全球独有，所有硬盘重量超过1吨！散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。总之，至少补1位，而最多可能补512位 。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。
md5 32位解密
性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。1996年后该算法被证实存在弱点，可以被加以破解，对于需要高度安全性的数据，专家一般建议改用其他算法，如SHA-2。取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。对于错误校正，假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。Hash算法也被称为散列算法，Hash算法虽然被称为算法，但实际上它更像是一种思想。 经过计算，在论文发布两周之内，已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域，然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =)，不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说：“曾经咱们说"SHA-1能够定心用，别的的不是不安全即是不知道"， 如今咱们只能这么总结了："SHA-1不安全，别的的都完了"。Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来，主要增强算法复杂度和不可逆性。 威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。
md5校验码
散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用，一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5，但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。理想的情况是能直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。α是散列表装满程度的标志因子。在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。称这个对应关系f为散列函数(Hash function)，按这个事先建立的表为散列表。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。Rivest在1989年开发出MD2算法 。
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