md5码[6bb5c08731e7d4c3c33e13c6f3c09799]解密后明文为:包含.55RY的字符串

以下是[包含.55RY的字符串]的各种加密结果
md5($pass):6bb5c08731e7d4c3c33e13c6f3c09799
md5(md5($pass)):7079a0c2346449090c37ac4d7db376ed
md5(md5(md5($pass))):f8d9deeb26dd208c7372fbb77f0638ba
sha1($pass):09e339eb93ff5b334030d3b7a84d582cde10f0b1
sha256($pass):bb7b19cbb110d6125313c5bd5b07a4924941229f10db029ef9ae29a16b74e5b1
mysql($pass):70ec72c964e496b0
mysql5($pass):18a997f1ed9fa943825f6b4ab239a79bb6af1834
NTLM($pass):d5786603b2d046d2c85bfef57da6813e
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网站破解
    这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候， 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。　　这些年她的作业得到了山东大学和数学院领导的大力支持，格外投资建设了信息安全实验室。山东大学校长展涛教授高度重视王小云教授突出的科研效果。 2004年6月山东大学领导听取王小云教授的作业介绍后，展涛校长亲身签发约请函约请国内闻名信息安全专家参与2004年7月在威海举办的“山东大学信息 安全研讨学术研讨会”，数学院院长刘建亚教授安排和掌管了会议，会上王小云教授发布了MD5等算法的一系列研讨效果，专家们对她的研讨效果给予了充沛的肯 定，对其持之以恒的科研情绪大加赞扬。一位院士说，她的研讨水平肯定不比世界上的差。这位院士的定论在时隔一个月以后的世界密码会上得到了验证，国外专家 如此强烈的反应表明，我们的作业可以说不光不比世界上的差，并且是在破解HASH函数方面已抢先一步。加拿大CertainKey公司早前宣告将给予发现 MD5算法第一个磕碰人员必定的奖赏，CertainKey的初衷是使用并行计算机经过生日进犯来寻觅磕碰，而王小云教授等的进犯相对生日进犯需要更少的 计算时刻。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，通过散列函数，数据元素将被更快地定位。
md5算法
    与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用，使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”，借助这个“数字指纹”，通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变，就可以知道源文件是否被改动。哈希函数并不通用，比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数，用在密码学或错误校验方面就未必可行。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。
SHA1
    散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。就在研究人员公布了这一消息不久，VeriSign就用SHA-1(Secure Hash Algorithm-1)更新升级了所有已经发布证书的MD5算法。Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。

发布时间：2020-09-06 20:21:07