md5码[273238ae3220c0427f32b2d9c8758998]解密后明文为:包含INj=X的字符串


以下是[包含INj=X的字符串]的各种加密结果
md5($pass):273238ae3220c0427f32b2d9c8758998
md5(md5($pass)):7dace3124d93474ff19331e52d7e655a
md5(md5(md5($pass))):8ee15098b1fd967643dde45a48ff798b
sha1($pass):3aade3961771988869fbafc99b24bff51ed79d37
sha256($pass):8a638eb1fb1516ac461cf586be64eb7163e0507541e19b1cde03c07f544a10c2
mysql($pass):652843842125b2b6
mysql5($pass):288825fd845d72d56b905be8e40c42a165dd2f08
NTLM($pass):4d36f8be60a6a0829479a13a7f736603
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哈希算法
    检查数据是否一致。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。与之类似,MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”,如果任何人对文件名做了任何改动,其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映射过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。综上所述,根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映象过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。最近这家标准组织启动了一项开放竞赛,开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。MD5算法的原理可简要的叙述为:MD5码以512位分组来处理输入的信息,且每一分组又被划分为16个32位子分组,经过了一系列的处理后,算法的输出由四个32位分组组成,将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。对p的选择很重要,一般取素数或m,若p选的不好,容易产生碰撞。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。我们对于第二类错误重新定义如下,假如给定 H(x) 和 x+s,那么只要s足够小,我们就能有效的计算出x。散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。Kocher解释说:“就现在来说我们会建议用户,如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。
时间戳
    与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。不管文件长度如何,它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。为加密散列为目的设计的函数,如MD5,被广泛的用作检验散列函数。就在研究人员公布了这一消息不久,VeriSign就用SHA-1(Secure Hash Algorithm-1)更新升级了所有已经发布证书的MD5算法。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。
MD5加密
    也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。为统一和规范化Base64的输出,Base62x被视为无符号化的改进版本。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。但是后来有专家表示,SHA-1可能只有几年时间是有用的,之后就无法再提供不同层级的安全性。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1,两种密码是基于Hash函数下运行的,在这两种算法中美国最为先进,适用MD5运算能力惊人。第一个用途尤其可怕。在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解,在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。然而,标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。

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