md5码[9fdba11b32f60cc73b5a2f0f64c9b247]解密后明文为:包含8612690的字符串


以下是[包含8612690的字符串]的各种加密结果
md5($pass):9fdba11b32f60cc73b5a2f0f64c9b247
md5(md5($pass)):30790c95579dfd16ea3cce17771679e1
md5(md5(md5($pass))):a4ab3e68762398399f0e4bba0f408dca
sha1($pass):57ad8bf4f442236afd15987c74e51e5b3b3b8cf4
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mysql5($pass):97fed7a2f64ba97d67e6a6038141635d8e2d7952
NTLM($pass):a47325bec822215bc462991b5ba79abc
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poji
    由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。选择一随机函数,取关键字作为随机函数的种子生成随机值作为散列地址,通常用于关键字长度不同的场合。α是散列表装满程度的标志因子。例如,可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上,也就是说这样的序列不会发生冲突。MD5过去一直被用于创建某种数字证书,由VeriSign来对网站授权。
java md5解密
    在其他应用程序中,也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。对于一个信息串的微扰可以被分为两类,大的(不可能的)错误和小的(可能的)错误。恰是因为这个缘故,当前被乌客运用最多的一种破译暗号的办法即是一种被称为"跑字典"的办法。在密码学领域有几个著名的哈希函数。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”(chosen-prefix collisions)来进行这次攻击(是王小云所运用的攻击办法的改进版本)。当我们在第一次使用emule的时候,emule会自动生成一个值,这个值也是的,它是我们在emule世界里面的标志,只要你不卸载,不删除config,你的userhash值也就永远不变,积分制度就是通过这个值在起作用。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。
网站后台密码破解
    通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 在这个算法中,首先对信息进行数据补位,使信息的字节长度是16的倍数。为了增加安全性,有必要对数据库中需要保密的信息进行加密,这样,即使有人得到了整个数据库,如果没有解密算法,也不能得到原来的密码信息。MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用,使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”,借助这个“数字指纹”,通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变,就可以知道源文件是否被改动。针对于密文比对于的暴力破译MD5,不妨经过搀杂拉拢、减少长度等办法来躲免被破译。及时查问具有全天下最大的数据库,实测破译胜利率在5%以上,有的客户曾经胜过了6%。SHA-1最大的一次破解是在2005年,但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破,可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。由于散列函数的应用的多样性,它们经常是专为某一应用而设计的。如果余数是0的话,就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用,一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5,但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候,emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值,他就是这个文件的身份标志,它包含了这个文件的基本信息,然后把它提交到所连接的服务器。最近这家标准组织启动了一项开放竞赛,开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。

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