md5码[a33961a5333ef40d8450535cd9074368]解密后明文为:包含69894的字符串

以下是[包含69894的字符串]的各种加密结果
md5($pass):a33961a5333ef40d8450535cd9074368
md5(md5($pass)):a371a3a5208f57c3e7d3af929209b943
md5(md5(md5($pass))):232015a01aa903abde7e622e5c08569c
sha1($pass):4228ca38f772b87085c512ed33339b1d79215763
sha256($pass):4cf51ebc50c557719e955e95b94466281bae577b133c38e31d0de72facff4c60
mysql($pass):7111b5ba1add1b61
mysql5($pass):c3303ebde0ef6243b4628c753df4da9abffe0e4a
NTLM($pass):c2fc7374c2fcd4c967a7de2a081b0091
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查记录
    但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。关于hash的算法研究，一直是信息科学里面的一个前沿，尤其在网络技术普及的，他的重要性越来越突出，其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中，这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。第一个用途尤其可怕。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候， 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。
md5怎么用
    他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。这串字符串其实就是该软件的MD5 值，它的作用就在于下￥……￥载该软件后，对下载得到的文件用专门的软件(如 Windows MD5 check 等)做一次 MD5 校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。
如何查看md5
    在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。MD5信息摘要算法(英语：MD5 Message-Digest Algorithm)，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value)，用于确保信息传输完整一致。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。原文的字节数量应该是3的倍数，如果这个条件不能满足的话，具体的解决办法是这样的：原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2，2变3；不够的位数用0补全)，再用=号补满4个字节。更详细的分析可以察看这篇文章。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 Rivest在1989年开发出MD2算法 。互联时代的到来，对人们生活的影响体现在方方面面，从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出，未来信息才是主流。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它不仅在末尾去掉填充的'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。

发布时间：2020-09-01 02:56:39