md5码[d68f3f8e351e62ccdfda63274c4ac3ed]解密后明文为:包含2460353的字符串


以下是[包含2460353的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d68f3f8e351e62ccdfda63274c4ac3ed
md5(md5($pass)):f53dffbaa9030c544710077d55208b14
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MD5加密
    MD5过去一直被用于创建某种数字证书,由VeriSign来对网站授权。当散列函数被用于校验和的时候,可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。这些函数包括MD2、MD4以及MD5,利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest),另外还有安全散列算法(SHA),这是一种标准算法,能够生成更大的(60bit)的信息摘要,有点儿类似于MD4算法。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 Hash算法可以将一个数据转换为一个标志,这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest),以预防被窜改。 对于王小云教授等破译的以MD5为代表的Hash函数算法的陈述,美国国家技能与规范局(NIST)于2004年8月24日宣布专门谈论,谈论的首要内 容为:“在近来的世界暗码学会议(Crypto 2004)上,研究人员宣布他们发现了破解数种HASH算法的办法,其间包含MD4,MD5,HAVAL-128,RIPEMD还有 SHA-0。剖析标明,于1994年代替SHA-0成为联邦信息处理规范的SHA-1的削弱条件的变种算法能够被破解;但完好的SHA-1并没有被破解, 也没有找到SHA-1的碰撞。研究结果阐明SHA-1的安全性暂时没有问题,但随着技能的发展,技能与规范局计划在2010年之前逐步筛选SHA-1,换 用别的更长更安全的算法(如SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512)来代替。”2007年,王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3,更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方,让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。  对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。
md5值
    也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。2004年,证实MD5算法无法防止碰撞(collision),因此不适用于安全性认证,如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。自2006年已稳定运行十余年,国内外享有盛誉。在MD5算法中,信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”其实他也是一个信息摘要,只不过保存的不是文件信息,而是我们每个人的信息。  威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果
md5在线解密免费
    当散列函数被用于校验和的时候,可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。第一个用途尤其可怕。在电子邮件使用越来越普遍的情况下,可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选,以减少此类邮件的干扰,具体思路如下:然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。加密手段让技术不至于会被轻易外泄,如果各国的安全大门都有复杂的安全密码守护,在我国一位女科学家就为我国的密码安全做出了重大贡献,这个人就是王小云。但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。有两种方法得到字典,一种是日常搜集的用做密码的字符串表,另一种是用排列组合方法生成的,先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值,然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时,如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中,不使用任何保密措施,系统管理员就很容易能得到原来的密码信息,这些信息一旦泄露, 密码也很容易被破译。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest),以预防被窜改。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。如果余数是0的话,就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。

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