md5码[5e110c45353fc645f4aaa5bb31a21501]解密后明文为:包含3049405的字符串

以下是[包含3049405的字符串]的各种加密结果
md5($pass):5e110c45353fc645f4aaa5bb31a21501
md5(md5($pass)):0c2c0a57cd51e6fa40807e1557d0a795
md5(md5(md5($pass))):efa90793bf61b04764ff84d944c80339
sha1($pass):9239912e350c84274c8722aaeb02c5d1c644f827
sha256($pass):872a83406b271b363907c5f0f8fff484524f7180231ecbdb7823b37a6c1a21eb
mysql($pass):3d0df7c46b7d6828
mysql5($pass):1b9b889013449ac00ac5f67adc90072a8fbc6cd5
NTLM($pass):cea0c39d29b150b2146954492e0e463d
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在线hash
    假如再有一个第三方的认证机构，用MD5还不妨预防文献作家的“推托”，这即是所谓的数字签字运用。更详细的分析可以察看这篇文章。尽管 MD5 曾经是广泛使用的哈希算法，但由于其安全性漏洞，现在不再推荐在安全关键场景中使用。在选择哈希算法时，应优先考虑更现代、更安全的替代方案，以确保数据的完整性和安全性。当完成补位及补充数据的描述后，得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。 攻破MD5意味着伪造数字证书可能误导网站访问者，让他们以为一个伪造的网站是合法的，这显然会导致钓鱼网站愈加猖獗。MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。检查数据是否一致。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。
密码破解工具
    通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。md5就是一种信息摘要加密算法。1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。2004年，在美国的密码大会上，王小云就当众手算破解了MD5的算法，这让现场的专家们目瞪口呆，被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了，也正是从这时候开始，美国方面选择放弃使用MD5。这个功能其实很像古代的一个信封外的腊印，一旦这个腊印破了或者坏了，就知道这封信已经被其他人窥探过了。其实，同一个文件或字符，在任何语言、环境里计算出来的md5值都是相同的，因为全世界的MD5摘要算法都一样。只有在极特殊条件下，md5值会出现碰撞，但是这个出现的概率非常非常小，几乎可以忽略不计。若关键字为k，则其值存放在f(k)的存储位置上。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来，用户注册的时候，系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值，然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较，如果密文相同，就可以认定密码是正确的，否则密码错误。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。MD5免费在线解密破解,MD5在线加密，SOMD5。
BASE64编码
    第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 当用户登录的时间，体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算，而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟，从而决定输出的暗号能否精确。在过去，一些系统将用户密码的 MD5 哈希值存储在数据库中。然而，由于 MD5 易于碰撞，这种做法现已不再安全。尽管 MD5 已不再安全，但仍有一些情况下需要对其进行解密尝试。这涉及到使用大规模的预先计算的彩虹表或强大的硬件设备来搜索可能的明文。然而，这样的尝试往往需要大量时间和计算资源。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。

发布时间：2024-09-25 02:17:01 发布者:md5解密网