md5码[0568543035652a25f528084146aa49cc]解密后明文为:包含i<的字符串
以下是[包含i<的字符串]的各种加密结果
md5($pass):0568543035652a25f528084146aa49cc
md5(md5($pass)):a4a8377629ba926d092ee0f9add55f3b
md5(md5(md5($pass))):c0835637b0d094cd17a45df74b363593
sha1($pass):17558f47ca4fa630ddeeeec4f78280ae575f1c3d
sha256($pass):4ceb2c604c773d06c881bd516b138ef81d6b0c9de3882eda23e2b445a129fc65
mysql($pass):6f68f868425050c3
mysql5($pass):5f59a13992f298286cc81c4f0fab7764ed775c29
NTLM($pass):d20f14d8e5ed5da12fa871d31595c612
更多关于包含i<的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
sha1
在某些情况下，散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。Hash算法还具有一个特点，就是很难找到逆向规律。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。常见的MD5密文暴力破解主要原理是将目标密文与自己基于字典批量加密生成的MD5密文对比，如果字符串相同，则可获取到明文，这是一个比对猜测的过程。 利用 MD5 算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下……%￥载站、论坛数据库、系统文件安全等方面 。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。 同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！
下载地址加解密工具
就在研究人员公布了这一消息不久，VeriSign就用SHA-1(Secure Hash Algorithm-1)更新升级了所有已经发布证书的MD5算法。Rivest启垦，经MD2、MD3和MD4启展而来。由于这种算法的公开性和安全性，在90年代被广泛使用在各种程序语言中，用以确保资料传递无误等 。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。自2006年已宁静运转十余年，海表里享有盛誉。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。罕睹的MD5密文暴力破译重要本理是将目的密文与本人鉴于字典批量加密天生的MD5密文对于比，假如字符串相通，则可获得到明文，这是一个比对于推测的历程。 此时，采用Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。 同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！
彩虹表
这个过程中会产生一些伟大的研究成果。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。当用户登录的时间，体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算，而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟，从而决定输出的暗号能否精确。然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。
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sha1
在某些情况下，散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。Hash算法还具有一个特点，就是很难找到逆向规律。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。常见的MD5密文暴力破解主要原理是将目标密文与自己基于字典批量加密生成的MD5密文对比，如果字符串相同，则可获取到明文，这是一个比对猜测的过程。 利用 MD5 算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下……%￥载站、论坛数据库、系统文件安全等方面 。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。 同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！
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就在研究人员公布了这一消息不久，VeriSign就用SHA-1(Secure Hash Algorithm-1)更新升级了所有已经发布证书的MD5算法。Rivest启垦，经MD2、MD3和MD4启展而来。由于这种算法的公开性和安全性，在90年代被广泛使用在各种程序语言中，用以确保资料传递无误等 。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。自2006年已宁静运转十余年，海表里享有盛誉。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。罕睹的MD5密文暴力破译重要本理是将目的密文与本人鉴于字典批量加密天生的MD5密文对于比，假如字符串相通，则可获得到明文，这是一个比对于推测的历程。 此时，采用Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。 同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！
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这个过程中会产生一些伟大的研究成果。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。当用户登录的时间，体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算，而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟，从而决定输出的暗号能否精确。然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。
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