md5码[3dac772135d3984d278d380d7d3adf93]解密后明文为:包含2452086的字符串
以下是[包含2452086的字符串]的各种加密结果
md5($pass):3dac772135d3984d278d380d7d3adf93
md5(md5($pass)):60c1188742c81db132d4a78d7362b3e9
md5(md5(md5($pass))):4a42ff8a59f7201a8f38081a26876b5e
sha1($pass):3cfb9fc040fcbe043d4cf2299ca31f24da9a1a6d
sha256($pass):209aff4af585eb6179141e9f445960d420042001ee730d9b557d9f6addfbd961
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admin md5
这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。针对于密文比对于的暴力破译MD5，不妨经过搀杂拉拢、减少长度等办法来躲免被破译。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。称这个对应关系f为散列函数(Hash function)，按这个事先建立的表为散列表。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。 对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。
md5在线破解
分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。
MD5加密
了解了hash基本定义，就不能不提到一些著名的hash算法，MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法，而它们都是以 MD4 为基础设计的。例如，可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上，也就是说这样的序列不会发生冲突。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。
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