md5码[32bcdb4735d8d35919f562fd735cec81]解密后明文为:包含]hn2h的字符串

以下是[包含]hn2h的字符串]的各种加密结果
md5($pass):32bcdb4735d8d35919f562fd735cec81
md5(md5($pass)):dc0cf4c92e27a15ed535f97a52053457
md5(md5(md5($pass))):f97c3946763618825796b229cd91c5a9
sha1($pass):ead4e1b5eed56534441bc8b3a2972789d0ae3b76
sha256($pass):fd4016ec03351e222665ee912ff985cf46489228c262b61afdb65d3a32043ef1
mysql($pass):4699a35d7a4d89b4
mysql5($pass):7c6a78a81b6432fe03080ecc11ecd4f7f99e9e80
NTLM($pass):e2073c1a57d6e49dc042809ca79b2ff2
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java md5加密与解密
    如果是1的话，转成2个Base64编码字符，为了让Base64编码是4的倍数，就要补2个等号；同理，如果是2的话，就要补1个等号。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。由此，不需比较便可直接取得所查记录。在某些情况下，散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。　　暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”
解密md5
    　　威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果而服务器则返回持有这个文件的用户信息。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。因为MD5加密本质上是一种没有可逆的加密手法，本质中的MD5破译本来是将字典档实质来逐一MD5加密后，运用加密后的密文比对于须要破译的密文，假如相通则破译胜利。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。采用Base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？存储用户密码。NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计，于1992年公开，用以取代MD4算法。对于一个信息串的微扰可以被分为两类，大的(不可能的)错误和小的(可能的)错误。接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！
sha1
    使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件，但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。如发现相同的 MD5 值，说明收到过同样内容的邮件，将出现次数加 1，并与允许出现次数相比较，如小于允许出现次数，就转到第五步。否则中止接收该邮件。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 　　安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。

发布时间：2020-08-03 14:50:34