md5码[f3caf0dc35f5a56dd697408b72bd584f]解密后明文为:包含}?o6f的字符串

以下是[包含}?o6f的字符串]的各种加密结果
md5($pass):f3caf0dc35f5a56dd697408b72bd584f
md5(md5($pass)):85463a122fedc07e59cbfdcb0b391002
md5(md5(md5($pass))):f14324d4d39048d88b887050fc90e8d9
sha1($pass):f9fe8f2d8faa1361103720cfbc2db5f8617eafe0
sha256($pass):ef104b50cb8c66e0fb3eb507fcec95c4c77c1d84f214909cdd93442585fa3661
mysql($pass):204aafc92ae46031
mysql5($pass):25df620bf2e4877ad3802d16b2a8f6bdcce02fe4
NTLM($pass):10921a79d34c3391465666f703811fac
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    举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。Rivest启垦，经MD2、MD3和MD4启展而来。在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。大家都知道，地球上任何人都有自己独一无二的指纹，这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法；但这样并不适合用于验证数据的完整性。存储用户密码。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 例如，在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通，文献扩充名为.md5的文献，在这个文献中常常惟有一行文本，大概构造如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。由此，不需比较便可直接取得所查记录。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。因为MD5加密本质上是一种没有可逆的加密手法，本质中的MD5破译本来是将字典档实质来逐一MD5加密后，运用加密后的密文比对于须要破译的密文，假如相通则破译胜利。
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    NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据，而真正的加密通常都比较繁琐。对于错误校正，假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。　　MD5破解专项网站关闭MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法)，在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。
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    第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 王小云17岁时就考进了山东大学数学系，从本科一路读到博士后来成为了一名教师。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上，如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。称这个对应关系f为散列函数(Hash function)，按这个事先建立的表为散列表。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。

发布时间：2020-08-09 19:24:25