md5码[58b684193630375c3acf24ed3b4f7020]解密后明文为:包含1$un的字符串
以下是[包含1$un的字符串]的各种加密结果
md5($pass):58b684193630375c3acf24ed3b4f7020
md5(md5($pass)):881550ee3cd5b3227e22f066caf16b0b
md5(md5(md5($pass))):9144a2a45b138eeeb6340dc623f4afd2
sha1($pass):ff1bcae5c7b964f326da14f332d3c5859e0c5476
sha256($pass):b4a00e0e42a2236f68670b26fb9e518802e3a1f382e5085de97a3ce664744a26
mysql($pass):0f82345b71174b30
mysql5($pass):76e94576d6e53500ec84872be80883ebf1e2dbb3
NTLM($pass):79b9ab9a6c3bbca90451326b9119e57e
更多关于包含1$un的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
md5怎么解密
数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。互联时代的到来，对人们生活的影响体现在方方面面，从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出，未来信息才是主流。SHA-1最大的一次破解是在2005年，但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破，可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题，特别是如军事、科技这样保密性很高的领域，即便和互联网挂钩，但是在安全保密上也不能掉以轻心。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。因此，一旦文件被修改，就可检测出来。
SHA-1
当原始值是数字时，可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来，主要增强算法复杂度和不可逆性。原文的字节数量应该是3的倍数，如果这个条件不能满足的话，具体的解决办法是这样的：原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2，2变3；不够的位数用0补全)，再用=号补满4个字节。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。由此，不需比较便可直接取得所查记录。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。
md5在线解密
将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。因此数字分析法就是找出数字的规律，尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。更详细的分析可以察看这篇文章。这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中，这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。哈希函数并不通用，比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数，用在密码学或错误校验方面就未必可行。这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道，而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。
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sha1($pass):ff1bcae5c7b964f326da14f332d3c5859e0c5476
sha256($pass):b4a00e0e42a2236f68670b26fb9e518802e3a1f382e5085de97a3ce664744a26
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NTLM($pass):79b9ab9a6c3bbca90451326b9119e57e
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SHA-1
当原始值是数字时，可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来，主要增强算法复杂度和不可逆性。原文的字节数量应该是3的倍数，如果这个条件不能满足的话，具体的解决办法是这样的：原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2，2变3；不够的位数用0补全)，再用=号补满4个字节。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。由此，不需比较便可直接取得所查记录。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。
md5在线解密
将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。因此数字分析法就是找出数字的规律，尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。更详细的分析可以察看这篇文章。这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中，这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。哈希函数并不通用，比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数，用在密码学或错误校验方面就未必可行。这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道，而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。
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