md5码[398fa9bc36769dc8342af55f6dabf53f]解密后明文为:包含biopimenteldacun的字符串


以下是[包含biopimenteldacun的字符串]的各种加密结果
md5($pass):398fa9bc36769dc8342af55f6dabf53f
md5(md5($pass)):77d8891a5fe2859f26966b56cf904ab0
md5(md5(md5($pass))):4f0dea0ab45ce2ab6886a61727449557
sha1($pass):e1edf919d133dba7cd6139c9394badb6b53a87c5
sha256($pass):aa78108683fb50c436445d106a1cc21a33406c6a8ec3cc8a69475056c39fdd9f
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mysql5($pass):973e7e20a4d296aef15894582bd942aec7550db7
NTLM($pass):41bfbb6ab9fa3a39e9e11f3a9df6642b
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md5 解密 算法
    所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。那样的散列函数被称作错误校正编码。Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。MD5免费在线解密破解,MD5在线加密,SOMD5。利用 MD5 算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下……%¥载站、论坛数据库、系统文件安全等方面 。
SHA1
     对于王小云教授等破译的以MD5为代表的Hash函数算法的陈述,美国国家技能与规范局(NIST)于2004年8月24日宣布专门谈论,谈论的首要内 容为:“在近来的世界暗码学会议(Crypto 2004)上,研究人员宣布他们发现了破解数种HASH算法的办法,其间包含MD4,MD5,HAVAL-128,RIPEMD还有 SHA-0。剖析标明,于1994年代替SHA-0成为联邦信息处理规范的SHA-1的削弱条件的变种算法能够被破解;但完好的SHA-1并没有被破解, 也没有找到SHA-1的碰撞。研究结果阐明SHA-1的安全性暂时没有问题,但随着技能的发展,技能与规范局计划在2010年之前逐步筛选SHA-1,换 用别的更长更安全的算法(如SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512)来代替。”但另一方面,散列函数的输入和输出不是一一对应的,如果两个散列值相同,两个输入值很可能是相同的,但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。因此,一旦文件被修改,就可检测出来。针对于密文比对于的暴力破译MD5,不妨经过搀杂拉拢、减少长度等办法来躲免被破译。 一石击起千层浪,MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”,各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。  威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果称这个对应关系f为散列函数,按这个思想建立的表为散列表。及时查问具有全天下最大的数据库,实测破译胜利率在5%以上,有的客户曾经胜过了6%。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来,用户注册的时候,系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值,然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较,如果密文相同,就可以认定密码是正确的,否则密码错误。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。由此,不需比较便可直接取得所查记录。若结构中存在和关键字K相等的记录,则必定在f(K)的存储位置上。Kocher表示:看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干,不过这样也好,因为这让我们有时间远离SHA-1。
在线加密
    与之类似,MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”,如果任何人对文件名做了任何改动,其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。  暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”更详细的分析可以察看这篇文章。将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。Hash,一般翻译做散列、杂凑,或音译为哈希,是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。总体流程如下图所示,每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。

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