md5码[8a81b6ca368da561f2f94674daf1f054]解密后明文为:包含rm6的字符串

以下是[包含rm6的字符串]的各种加密结果
md5($pass):8a81b6ca368da561f2f94674daf1f054
md5(md5($pass)):c126221ef1a2fda3ba878846771ed0a9
md5(md5(md5($pass))):c832b41024fd3d2e79e08d26cc71d136
sha1($pass):bb7a494d56924f18c3990a78fe0fa792877337bc
sha256($pass):6b31a3990151de434e8ce1c18dd9f14093afa0b1ec5acb16f584379d4d622eac
mysql($pass):72ed92286c62355e
mysql5($pass):9e9131d30ba45f673d0e12982eb02314a372f1f2
NTLM($pass):19c63e7ebff8eaf3a898b33bcc74c3c3
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dm5
    实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。但这样并不适合用于验证数据的完整性。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。用户在后台设置管理员的密码，在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段，password字段是管理员密码的32位MD5值，encrypt字段是password字段的唯一匹配值，由特殊算法生成。为加密散列为目的设计的函数，如MD5，被广泛的用作检验散列函数。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因，但等号最多只有两个。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。
32位md5解密
    查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。罕睹的MD5密文暴力破译重要本理是将目的密文与本人鉴于字典批量加密天生的MD5密文对于比，假如字符串相通，则可获得到明文，这是一个比对于推测的历程。 检查数据是否一致。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。
加密后如何解密？
    下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。用户在后台设置管理员的密码，在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段，password字段是管理员密码的32位MD5值，encrypt字段是password字段的唯一匹配值，由特殊算法生成。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。理想的情况是能直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。

发布时间：2022-10-24 12:36:14