md5码[68221c16371cf6bfdd6adb36b7ce4283]解密后明文为:包含PXw8D的字符串

以下是[包含PXw8D的字符串]的各种加密结果
md5($pass):68221c16371cf6bfdd6adb36b7ce4283
md5(md5($pass)):a5703d469270c09216ba13a175fd9f92
md5(md5(md5($pass))):b63dcb8fd4d4ebceaeeba07aaa5a408d
sha1($pass):742fa009df99d7dfed5bc1c7d8b680ab0d5cd0da
sha256($pass):e7fe82d8faa596265fb4b06e087cac588a6e29028ea05e2475d3e03708004ff6
mysql($pass):7748d0bd39aaab42
mysql5($pass):2f5a8206bcc700bd1edc22425dbc0bf066c315e4
NTLM($pass):3e1a95b49d43729cfeec87caf5b7c474
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md5在线加密
    互联时代的到来，对人们生活的影响体现在方方面面，从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出，未来信息才是主流。Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。为了增加安全性，有必要对数据库中需要保密的信息进行加密，这样，即使有人得到了整个数据库，如果没有解密算法，也不能得到原来的密码信息。在数据的接收方，同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上，如果两次散列函数计算出来的结果不一致，那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。
SHA256
     那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。MD5是一种常用的单向哈希算法。有一个实际的例子是Shazam服务。此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来，用户注册的时候，系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值，然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较，如果密文相同，就可以认定密码是正确的，否则密码错误。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 对不同的关键字可能得到同一散列地址，即key1≠key2，而f(key1)=f(key2)，这种现象称碰撞。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。攻破MD5意味着伪造数字证书可能误导网站访问者，让他们以为一个伪造的网站是合法的，这显然会导致钓鱼网站愈加猖獗。
40位md5解密
    不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。所以，要遇到了md5密码的问题，比较好的办法是：你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码，如admin，把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。最近破解密码算法事件屡屡见诸报端，来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。但这样并不适合用于验证数据的完整性。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。数据量中国第1的MD5查询网站，其中5%以上全球独有，所有硬盘重量超过1吨！查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。

发布时间：2020-08-06 03:01:23