md5码[69c83f2737228f2626de15a996c06a76]解密后明文为:包含567761179的字符串

以下是[包含567761179的字符串]的各种加密结果
md5($pass):69c83f2737228f2626de15a996c06a76
md5(md5($pass)):decaac78227cde8467b1aa2b71f56235
md5(md5(md5($pass))):d0bfc3c122041e575d5030754a5e20bc
sha1($pass):1ec88de9ab40a0121209b225bdc384ff7ab08af0
sha256($pass):0e7df2bad654fa656adba12bd1626e455a2f23a3604fdb294852e8caac9d2aea
mysql($pass):5bef3e3c36db4c7a
mysql5($pass):dcf6d6097134585d16b31cf6bd2891ba44a7964e
NTLM($pass):dec9827d8fc9c39e7fecdba7d1639752
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    在数据的接收方，同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上，如果两次散列函数计算出来的结果不一致，那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。 MD5将整个文件当作一个大文本信息，通过其不可逆的字符串变换算法，产生了这个唯一的MD5信息摘要。 大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。 还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。 如在UNIX系统中用户的密码是以MD5（或其它类似的算法）经Hash运算后存储在文件系统中。 该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。 即 H(key) = key MOD p,p<=m。不仅可以对关键字直接取模，也可在折叠、平方取中等运算之后取模。
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    对于一个信息串的微扰可以被分为两类，大的（不可能的）错误和小的（可能的）错误。 现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。 尽管教的是基础数学，但是王小云在密码破译上却很有天赋，在之后的一段时间里，王小云一边教书一边研究密码破译学，很快在这方面展现出了非凡的才能。 分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。 垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具，因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。 一个好的散列函数（包括大多数加密散列函数）具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测（依赖于装填因子）就能找到目标。 将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。 补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。
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    但是后来有专家表示，SHA-1可能只有几年时间是有用的，之后就无法再提供不同层级的安全性。 在协议中，定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准，emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置，这使得该文件，并且在整个网络上都可以追踪得到。 举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。 校验数据正确性。 尽管教的是基础数学，但是王小云在密码破译上却很有天赋，在之后的一段时间里，王小云一边教书一边研究密码破译学，很快在这方面展现出了非凡的才能。 NIST还发布了Special Publication 800-106（或者Randomized Hashing for Digital Signatures），其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。 这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道，而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。 我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。 这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。 在其他应用程序中，也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL（包括隐藏表单域）中的形式。 这样就可以把用户的密码以MD5值（或类似的其它算法）的方式保存起来，用户注册的时候，系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值，然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较，如果密文相同，就可以认定密码是正确的，否则密码错误。 NIST还发布了Special Publication 800-106（或者Randomized Hashing for Digital Signatures），其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。 NIST还发布了Special Publication 800-106（或者Randomized Hashing for Digital Signatures），其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。

发布时间：2020-03-20 18:30:46