md5码[b1a1621037380b74bacde370a9a72748]解密后明文为:包含7881451的字符串
以下是[包含7881451的字符串]的各种加密结果
md5($pass):b1a1621037380b74bacde370a9a72748
md5(md5($pass)):71df5646f766093723a15a25e5aea1b0
md5(md5(md5($pass))):7c172280719b3c0ccea3c3ad208b788a
sha1($pass):f4ffb06904cfa75921a117a9b8d0130da0b2b657
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这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。1992年8月,罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件,描述了这种算法的原理。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。Rivest在1989年开发出MD2算法 。Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。我们在下#%¥载软件的时候经常会发现,软件的下载页面上除了会提供软件的下¥%……载地址以外,还会给出一串长长的字符串。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!若关键字为k,则其值存放在f(k)的存储位置上。与之相似,MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”,假如所有人对于文献名干了所有改换,其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。然而,标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。
hd123456
已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。这些文档值得一看,因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。Hash算法也被称为散列算法,Hash算法虽然被称为算法,但实际上它更像是一种思想。我们在使用的操作系统密钥原理,里面都有它的身影,特别对于那些研究信息安全有兴趣的朋友,这更是一个打开信息世界的钥匙,他在hack世界里面也是一个研究的焦点。这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。MD5算法的原理可简要的叙述为:MD5码以512位分组来处理输入的信息,且每一分组又被划分为16个32位子分组,经过了一系列的处理后,算法的输出由四个32位分组组成,将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。总之,至少补1位,而最多可能补512位 。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1,两种密码是基于Hash函数下运行的,在这两种算法中美国最为先进,适用MD5运算能力惊人。
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经过如许的办法,体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24),然后把6Bit再添两位高位0,组成四个8Bit的字节,也就是说,转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。emule里面是采用文件分块传输,这样传输的每一块都要进行对比校验,如果错误则要进行重新下%&&载,这期间这些相关信息写入met文件,直到整个任务完成,这个时候part文件进行重新命名,然后使用move命令,把它传送到incoming文件里面,然后met文件自动删除。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3,且仅用了不到两天。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之,对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。由于散列函数的应用的多样性,它们经常是专为某一应用而设计的。Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的,但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之,对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通,看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。
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这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。1992年8月,罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件,描述了这种算法的原理。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。Rivest在1989年开发出MD2算法 。Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。我们在下#%¥载软件的时候经常会发现,软件的下载页面上除了会提供软件的下¥%……载地址以外,还会给出一串长长的字符串。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!若关键字为k,则其值存放在f(k)的存储位置上。与之相似,MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”,假如所有人对于文献名干了所有改换,其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。然而,标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。
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已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。这些文档值得一看,因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。Hash算法也被称为散列算法,Hash算法虽然被称为算法,但实际上它更像是一种思想。我们在使用的操作系统密钥原理,里面都有它的身影,特别对于那些研究信息安全有兴趣的朋友,这更是一个打开信息世界的钥匙,他在hack世界里面也是一个研究的焦点。这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。MD5算法的原理可简要的叙述为:MD5码以512位分组来处理输入的信息,且每一分组又被划分为16个32位子分组,经过了一系列的处理后,算法的输出由四个32位分组组成,将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。总之,至少补1位,而最多可能补512位 。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1,两种密码是基于Hash函数下运行的,在这两种算法中美国最为先进,适用MD5运算能力惊人。
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经过如许的办法,体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24),然后把6Bit再添两位高位0,组成四个8Bit的字节,也就是说,转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。emule里面是采用文件分块传输,这样传输的每一块都要进行对比校验,如果错误则要进行重新下%&&载,这期间这些相关信息写入met文件,直到整个任务完成,这个时候part文件进行重新命名,然后使用move命令,把它传送到incoming文件里面,然后met文件自动删除。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3,且仅用了不到两天。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之,对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。由于散列函数的应用的多样性,它们经常是专为某一应用而设计的。Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的,但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之,对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通,看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。
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