md5码[5657797237385264069ebca124b6c50b]解密后明文为:包含5004665的字符串

以下是[包含5004665的字符串]的各种加密结果
md5($pass):5657797237385264069ebca124b6c50b
md5(md5($pass)):0b641d1a7ece3593b9eec1dbdefad260
md5(md5(md5($pass))):5c715e0144792405311bb27558a8a184
sha1($pass):30367dfbdc1a41f8a17368ee4912d8ded9d9c481
sha256($pass):c759eb5a782792f1c93fb167a739b5777ebb6c1e13a99e5d6f42486d882ec179
mysql($pass):4de800dc20e0a1a4
mysql5($pass):8b578607bc9f8b063c58f02ff3d78a8629fdcc6e
NTLM($pass):eb938bfc89403598fe6619fc9ec25fe7
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密钥破解
    Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法)，在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候，emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值，他就是这个文件的身份标志，它包含了这个文件的基本信息，然后把它提交到所连接的服务器。利用 MD5 算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下……%￥载站、论坛数据库、系统文件安全等方面 。为加密散列为目的设计的函数，如MD5，被广泛的用作检验散列函数。可查看RFC2045～RFC2049，上面有MIME的详细规范。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。2007年，王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3，更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方，让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。那样的散列函数被称作错误校正编码。
在线密码
    建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest)，以预防被窜改。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用，一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5，但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上，如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。
md5查看器
    更详细的分析可以察看这篇文章。例如，加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。王小云17岁时就考进了山东大学数学系，从本科一路读到博士后来成为了一名教师。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。针对于密文比对于的暴力破译MD5，不妨经过搀杂拉拢、减少长度等办法来躲免被破译。　　对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。phpcms V9程序为了增加密码的安全性，做了比较特殊的处理机制。MD5将整个文件当作一个大文本信息，通过其不可逆的字符串变换算法，产生了这个唯一的MD5信息摘要。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。

发布时间：2023-05-18 19:06:15 发布者:md5解密网